遗失的世界
Token价格必将走向分化?专家:高质量Token永远值钱_我的网站

一 | 新京报讯(记者张建林)在刚刚落幕的2026年世界人工智能大会(WAIC)上,太初元碁多款重磅新品正式对外发布,包括新一代国产AI自研芯片、超智融合计算系统、人工智能开发者社区2.0、国产AI4S计算平台、全域大模型安全系统等。 谈及城市更新,人们往往首先想到成片街区的焕新、重大项目的落地。从底层算力产品到系统级平台,从开发者生态到大模型安全体系,这似乎是一套覆盖 “算力-算法-应用-安全” 全链路的国产智能计算版图,在WAIC的舞台上的完整呈现。在最近一次采访中,杭州市规划设计研究院详规所负责人向记者提起,他们正聚焦城市日常生活里一个更细微、更具体的空间——菜市场。

二 | 过去半年,AI领域恍如隔世。大模型迭代加速,Agent应用层出不穷。而在算力基础设施层面,一场深刻的逻辑似乎也在发生转变。太初元碁CEO杨晋喆表示,当前算力产业已从单卡性能比拼进入系统级竞争阶段——模型参数突破万亿级、Token工厂向GW级演进、Agent与AI4S对CPU-GPU协同提出更高要求,降低单位算力成本成为核心命题。为何偏偏是菜市场?“一只‘菜篮子’看似很小,装着的却是一座城市的一日三餐。 在大会期间举办的“大规模国产算力系统驱动AI加规模化落地”主题论坛上,中国科学院院士钱德沛指出,以大模型为代表的新一代人工智能的快速崛起出乎很多人预料,正深刻改变社会——过去几十年习惯的“用计算求解问题”的模式正在发生变化,从建立数学方程进行数值模拟,转向“AI赋能”的数据驱动模式。”调研组如此解读这项研究的分量:菜市场既是最贴近居民的民生设施,也是一类高频使用的存量空间。 钱德沛将大模型类比上世纪80年代的微机——微机让计算平民化,大模型则让人工智能平民化。从这里起笔,正是希望透过这个小切口,窥见城市更新背后的大民生。由此,市规划院联合相关单位,对上城、拱墅、西湖、滨江四区的133家农贸市场展开调研,形成《杭州主城区农贸市场调研报告》,带我们读懂小小“菜篮子”所承载的丰富意涵。“我们应该认识现在变化的这个世界,把握大变革的时机,促进计算和智能的协同,来促进整个应用的落地。

三 | ” 在论坛上,中国科学院计算技术研究所研究员张云泉指出,当前算力经济面临四大瓶颈:规模与效率失衡、价格竞争失序、度量标准混乱、算力与绿色能源时空错配。

四 | 他提到,破局之道在于出台算力服务价格管理办法、统一以“元/百万Token”为计价基准、试点国家级算力交易所、推进“绿色能源+智算”联营。

五 | 主城区菜市场,“家底”几何?调研的第一步,是摸清“家底”。

六 | 除了论坛上的主题报告外,一场围绕“Token经济时代思考与实践”的圆桌对话也引起不少嘉宾的关注。调研组将部门数据、规划底图、交通数据和网络平台信息叠加,为主城四区133家农贸市场逐一“画像”:市场平均建筑面积约2300平方米,平均建筑使用年限约21年;以1公里为服务半径测算,每处市场周边平均居住约6万人,其中约1.3万人为60岁以上老年群体。圆桌对话中,嘉宾们从算力基础设施、芯片硬件、模型推理与应用落地等不同视角,展开了一场关于Token如何驱动产业变革的深度讨论。 “算力的建设已经从纯粹的堆算力,变成怎么更好地利用算力。从空间分布看,老城区农贸市场密度较高,但普遍建成年代较早;外围新城区农贸市场布局相对分散,不同市场覆盖的人口规模差异明显。”上海人工智能实验室编译计算与国产化负责人裴芝林认为,算力单元的转换——即业界热议的“Token工厂”——正是实现这一转变的关键路径。如何把算力资源最大化地利用起来,将算力高效转换为Token,是当前产业界最关注的命题。

七 | 从交通可达性看,大多数农贸市场公交出行较为便利,但配备自有停车位的市场仅占约38%。 是石科技研发总监范洋从工程实践层面印证了这一判断。“现在市场上的推理请求量非常大,今年下半年到明年,推理将成为主市场,基本进入了卖方市场阶段。

八 | 能否短时停车、非机动车停放在哪里、晚归的上班族能否赶上营业时间,这些细节都会影响居民的使用选择。“菜市场具有准公益属性,更是天然的邻里交往空间。

九 | ”调研组把菜市场视作一类特殊的社区资源:部分老城区缺少社区食堂、养老服务和便民空间,传统菜市场既有成熟的空间基础,又有稳定的日常人流,有潜力成为补齐社区公共服务短板的重要载体。”他表示,谁能够把握住算力资源并将其高效转换为Token,以最高性价比站住市场,谁就能在这一轮竞争中占据先机。与此同时,不少菜市场也面临设施老化、空间利用低效、经营效益分化、社区黏性减弱等问题。

十 | 菜市场究竟该保留、扩容、复合利用还是优化调整,不能简单套用一种模式,而是要结合服务人群、空间条件和运营状况综合研判。为了把“家底”摸得更透彻,调研组综合空间基础、交通条件、服务人群、经营效益和公众关注度等多维度指标,选取12家农贸市场实地走访,最终从中确定9家典型样本。

十一 | 部分走访的契机,源于一组“反常”数据。

十二 | 太初元碁COO乔梁则从更长的时间维度观察了这一变化。“三到五年前,国内算力中心建设热潮中,很多人建了之后不知道干什么用。

十三 | ”而从去年开始,无论是推理所需的配置、存储还是网络,建设都变得“更有目标性”。

十四 | 万寿亭农贸市场面积不大,成交额却十分突出。“整个行业在趋于更成熟、更完备的方向发展。实地走访后大家才发现,周边餐饮企业密集,不少摊主长期为饭店、酒店供货,撑起高交易量的不只是零售散客。“单看成交额,没法摸清一个菜市场真实的运转逻辑。”调研组在走访笔记里留下这样的真切感触。只有走进菜市场,才能读懂数字背后的生意与生活。当图纸上的数据与菜市场里的“烟火”彼此印证,三类样本逐渐清晰:沉淀着人情与老味道的传统市场,主动拥抱年轻消费群体的“网红”市场,以及串联多元社区服务的“超级客厅”。不同的空间家底,指向了不同的更新路径。




制图 王冰“老饕圣地”:空间焕新,怎样留住人情?扎根老城区,依托平价生鲜、老字号和熟客关系留住人气——调研组将察院前、凤起、采荷等农贸市场归为“老饕圣地”。察院前农贸市场的蔬菜摊主老叶,与父亲在这里一守就是十余年。菜品全从合作农户的田间地头直运过来,新鲜又实在。不少熟客进门拿起菜、付完钱就走,几乎不用问价;老叶还总会热情叮嘱几句,每样菜怎样烧才对味。
“Token工厂”不仅是一个概念,更是成为牵引整个产业链协同进化的重要方向。乔梁认为,Token工厂对芯片厂商形成了明确牵引。人与人之间的情谊,就在这一来一往中细水长流。“用户更关注Token产生的效率高不高、便不便宜。”太初致力于通过硬件侧的持续优化,降低Token的产生成本。农贸市场之外,大马弄的酥鱼、酱鸭、豆腐包等地道老味道,更吸引着专程寻味而来的游客。

十五 | “目前Token的成本仍然比较高,还达不到生活中用电的水平,门槛依然很高。” 从“按量计价”到“按值定价”,嘉宾们似乎都确信,Token价格必将走向分化。凤起、采荷两处农贸市场,也有相似的老字号和熟客群。“老菜市场最珍贵的不只是老味道,还有摊主、熟客和进货渠道共同织就的人情网络。 “Anthropic这么贵,大家还是抢着用,因为它真的有用。

十六 | ”裴芝林认为,Token的价值不在于绝对价格高低,而在于“对谁有用、怎么有用”。“有些Token虽贵,却能像专家一样指出企业问题、帮助提效,物有所值;而聊天等简单场景,便宜的Token就够了。”一次次走访,让调研组对此感受越发深刻,这些难以被冰冷数据识别的社会联系,同样是城市更新需要珍视的存量资源,“倘若在改造中消散,便很难靠精致的空间设计重新寻回。”从规划视角看,老菜市场更新首先要识别这些“看不见的资源”。” 范洋以亲身经历印证了这一观点。“我是软件工程师,在行业里待了十年。报告建议,遵循“保留、整治、提升”的思路,稳住基本业态和老商户,梳理打通菜市场与周边街巷、历史文化空间的关系,同时改善通风采光、干湿分区、垃圾收运和消防安全等。

十七 | ”2024年微软发布的Copilot时,他还能放心地说“Agent不会取代程序员”,但2025年下半年Anthropic发布Claude Code后,真切感受到了威胁。

十八 | “Agent在编程上的能力飞跃,让基础工程师的工作真的可能被替代;能产生实际经济价值的高质量Token,永远值钱。” 乔梁进一步指出,国内未来需要对Token建立标准和分类体系。“生产环节的Token要求效率高、即时性强,定价应与价值绑定;而通用问答或情绪陪伴类Token,则对应更低的成本区间。

十九 | ”他表示,Token与价值之间会形成越来越清晰的对应关系。察院前农贸市场紧邻大马弄、太庙广场,也给出了一份极具参考价值的启示:买菜、寻味、爬山、休憩,可串联成一条日常路径;熟食店铺设置在出入口附近,形成面向街巷的开放界面;内部生鲜区承接日常客流;广场则为老人买菜后歇脚、聊天留出公共空间。一次次深入走访,让调研组形成共识:“规划要在尽可能不打扰原有生活秩序的前提下理顺空间,既延续老人熟悉的日常,也让年轻人愿意踏进来。”农贸市场要实现长久运营,还要算好经济账。采荷农贸市场一位摊主反映,环境提升后,摊位租金也有所上涨。一位在杭州运营多家农贸市场的从业者建议,以相对较低的蔬菜摊位租金稳住摊主的菜价,从而维持基础客流,再通过引入餐饮、社区食堂等复合业态提升综合收益,避免将改造成本简单转嫁给摊主和消费者。 编辑 张牵 校对 李立军。
Current article:http://www.chenzhuaigecoupuhongyuntuizei.sbs/33p/20260826/2396905.ppt
Published on:14:23:28










