勇者义彦与魔王城

AI 公司，集体走进视频播客_我的网站

一 |     AI 产品越来越复杂，也越来越难用一场发布会讲清楚。          　　曾经坐飞机，只要航程达标，经济舱旅客就能拿到一份统一配送的免费飞机餐，好不好吃全凭运气。

二 | AI 的第一现场，开始发生微妙的变化。如今，煲仔饭、牛排、冒菜、鱼子酱拼盘等花样繁多的餐食陆续登上客舱，只不过这些精致美食大多需要额外付费。         作者｜郑玄                    今年 WAIC，AI 行业谈论的重点变了。         过去，人们最关心的是模型有多聪明：参数有多大，榜单排第几，能不能写代码、生成图片。到了今年讨论更多的是：AI 能不能帮销售找线索，能不能替代法务审合同，Agent 能不能自动给团队打绩效分？国产芯片差的到底是单卡算力还是生态，需要多久才能追上英伟达？          这些问题，很难被压缩成发布会上的几页 PPT。         WAIC 现场，硅谷 101 的陈茜和 OpenClaw 早期核心成员向涛，在 B 站的视频播客直播里，聊起了今年一度席卷中国开发者社区的「龙虾热」。

三 |          向涛回忆，OpenClaw 最初只是一个极客实验：人只说一句话，剩下的事情交给 AI，它尝试自行推进任务并交付结果。     　　近日，国航、东航、南航、川航等多家航司布局付费定制飞机餐，菜品从平价简餐到数百元高端拼盘一应俱全。项目爆火后，全球开发者的代码贡献迅速涌入，高峰期每天超过 1000 个，其中绝大多数已经由开发者借助 AI 生成。

四 |          但热潮之后，OpenClaw 的可靠性和安全问题也迅速暴露。向涛提到，同一个任务，这次能够完成，过几天却可能突然崩溃；当概率性的模型开始操作同样复杂而不确定的外部环境，传统软件依靠修补漏洞建立安全边界的方式，也开始面临挑战。航空公司为何开始“卷”付费飞机餐?飞机餐“千人一份”的免费时代是否正在远去?      　　从免费到付费：航司布局背后的多重逻辑      　　航空公司为何力推付费点餐服务，背后有哪些考量?      　　经济学者盘和林介绍，首先，付费点餐本身是成熟的商业模式，在高铁、医院等场所均有类似业务，技术层面落地门槛并不高。         一场对谈里，既有开源项目爆发的兴奋，也有热潮退去之后对可靠性、基础理论和安全边界的反思。这可能比简单宣布一个产品「重新定义未来」，更接近 AI 产业今天的真实状态。         B 站 AI 会客厅丨来自：bilibili          这也是视频播客在 AI 时代越来越重要的原因。     　　第二，付费点餐可以丰富餐食品类，给旅客更多选择，特色餐食还容易借助社交平台传播，帮助航司提升曝光与知名度。     　　第三，航空配餐长期面临成本管控压力，付费点餐能够优化餐饮成本结构，有望把机上餐饮从成本负担转化为利润来源，为航司开辟降本增效的新路径。今天 AI 技术的传播链路，不再只是新产品最先在哪里发布，也包括一个技术问题如何往下深挖，一项能力如何被演示，以及掌握在一小撮最前沿的创新者中的小范围共识，如何被更快地传递给更大的圈层。

五 |          01          AI 越来越需要被「看懂」          AI 是一种很难只靠文字被理解的技术。     　　第四，差异化的付费餐食，还可以匹配不同旅客消费偏好，成为航司拉开服务差距的竞争手段。模型能够生成代码，不代表它可以独立完成软件开发；Agent 能够调用工具，也不代表它能连续稳定工作；机器人完成一次流畅演示，也并不等于它已经可以进入真实生产环境。      　　消费分化：有人看重实惠，有人愿为体验买单      　　有调查显示，旅客购票时，票价的决策权重占到34%，餐食仅占6%，但却愿意为优质餐食平均多支付约27美元。

六 |          从能力到产品，中间隔着需求理解、任务拆解、工具调用、错误修正和大量工程细节。相比一张参数表，视频不只能够展示结果，也能保留过程；直播加入了现场操作和实时反馈，长视频和播客则可以容纳那些很难用一句金句回答的问题。         因此近年来，Altman、Amodei 等 AI 公司掌舵者在官方博客、技术报告之外，越来越频繁地通过直播、长访谈和视频播客发布产品、解释路线。这股风也吹到了中国，这几天 B 站组局的 AI 会客厅里，不同内容恰好对应了 AI 产业的几个层次的议题。选机票不看重吃，坐上飞机又愿意花钱，这看起来有些矛盾?      　　经济学者盘和林表示，两者并不矛盾。         向涛参加 B 站 AI 会客厅丨来自：bilibili                    向涛讨论的是 Agent 的技术边界。

七 | 他认为，今天衡量 AI 能力进步的一条重要线索，是它能够独立工作多长时间，以及能够完成多复杂的任务。对大部分非公务出行旅客，机票价格永远是第一决策要素，降价依旧是航司拉动销量最直接的方式。     　　但旅客需求本身是分层的，一部分性价比导向的消费者不愿为餐食额外掏钱;另一部分群体，包括公务旅客、自媒体创作者与喜欢分享的普通消费者，愿意为更好的用餐体验支付溢价。Agent 真正进入真实世界之后，行业面对的不再只是模型回答是否准确，也包括任务如何持续、错误如何恢复、权限怎样控制。

八 | 飞机餐对于后者，早已不止“吃饱”这么简单，还承载着社交分享、情绪体验的价值。         这类体验真正改变的，并不只是某一个环节快了几分钟，而是「记录想法」和「推进任务」开始变成同一件事。     　　现实隐忧：如何防止免费飞机餐“缩水”?      　　中航协已经表态，付费餐兴起，但经济舱免费餐不会取消。有网友担忧，会不会变相缩水，比如出现分量减少、品类缩减等“明存暗降”的情况?如何划清基础保障与增值服务的边界，避免免费餐隐性降级?      　　经济学者盘和林表示，商业逻辑下，如果免费餐完全没有变化，旅客可能就缺少付费点餐的动力，出现一定程度缩水很难避免，但必须严防过度降级，可以从四个方面建立约束机制。         这些判断谈不上惊世骇俗，却比「AI 将改变一切」更接近普通用户真正需要的答案。     　　第一，推行餐食标准化。         如果说向涛的对谈展示了一个新兴开源项目短时间内经历的从爆发到反思的过程，张小珺与华为海思半导体首席科学家廖恒的长访谈，则把时间尺度拉到了三四十年。出台明确的基础免费餐标准，并且根据航司类型、机票价格设置分级，廉价航空可以对应低标准，长途航线尽量保留较好的基础餐配置。

九 |      　　第二，成本透明，列出清单，保障消费者知道自己付费能够获得哪些相应的服务。         张小珺与华为海思半导体首席科学家廖恒访谈丨来自：bilibili                    这场对话并没有停留在「国产芯片距离英伟达还有多远」这样的口水讨论，而是从全球半导体产业的兴衰、芯片设计与制造的分工，谈到 AI 时代的处理器架构、供应链变化和工程组织。廖恒提出，一个芯片从产品定义到真正进入市场，往往需要三年左右。工程师做出的不是服务今天需求的产品，而是在为数年后的算法和应用下注。         这也让「国产芯片缺什么」变成了一个更复杂的问题。

十 |      　　第三，引入市场化供应链。引入第三方专业餐饮企业参与航空配餐，既帮助航司控制成本，也能更好捕捉消费者需求。

十一 |      　　第四，基础餐负责管饱，付费餐负责管好。

十二 | 要厘清两者定位，同时可以把餐饮评价纳入付费航空餐的服务考核。     　　未来展望：潮流或许是主打方向      　　现在付费飞机餐价格跨度极大，十几元简餐到三百多元高端料理都有，未来的发展方向是什么?      　　经济学者盘和林表示，付费航空餐的核心目标客群，应该是追求体验、乐于社交分享的消费者，不能一味主打高价奢华。未来的方向不是越贵越好，而是要走潮流化路线，打造“上镜好看”的网红款餐食，也就是业内所说的“漂亮饭”。它不只是单卡参数的比较，还涉及架构选择、软件生态、制造能力，以及一个团队能否在漫长的产品周期里，把原型打磨成稳定可用的系统。同时要兼顾多元需求，提供素食、减脂餐、流食等不同选择。

十三 | 还可以探索经停机场代买模式，经停不同城市，引入当地特色美食送上飞机。甚至冷门航线可以联动潮玩IP打造特色产品，挖掘新客源。         这类判断很难在一场十分钟发布会里讲清楚。它需要产业经历、历史细节以及主持人的持续追问，才能被剖析清楚。         从一个开源 Agent 的可靠性，到国产 AI 芯片的产业路径，这些对话折射出 AI 内容价值的变化。         过去，内容更多承担「告诉用户一个新技术出现了」的功能；现在，它还要解释一项技术为什么出现、依赖哪些条件、会在哪里失效，以及行业真正存在分歧的地方是什么。

十四 | 总而言之，付费飞机餐比拼的不单纯是价格高低，而是精准抓住受众的心理需求，未来很可能会出现“靠特色付费餐走红”的航班。         02          从看懂 AI，到创造 AI          AI 会客厅是一场在几天内集中发生的产业讨论，但在 B 站社区，对 AI 的演示、解释和实践并不是从 WAIC 才开始。

十五 |          有人追踪模型和 Agent 的每次更新，有人把 MCP、RAG、Skills 等技术概念拆解成普通用户能够理解的视频，也有人跟着教程写下第一行代码，把评论区里的想法做成真正可以运行的产品。         随着 AI 解放个体生产力，越来越多内容创作者不止满足于围观新模型和拆解新技术，他们开始自己上手创造工具。在 OpenClaw 爆火之后，UP 主秋芝发现不少普通用户都被复杂的安装流程挡在门外，于是花了半个月开发出一款名为 QClaw 的图形化部署工具，将环境配置、模型切换、通讯软件接入等流程整合到一个界面，让没有开发经验的用户也能一键部署 OpenClaw。         UP 主秋芝丨来自：bilibili                    还有 03 年女孩串儿做的 SBTI 测试，一夜之间爆红网络，而她自己本身则是一个经常发 GPT 学习笔记的 UP 主，做 SBTI 的灵感也来源于自己被打上过「GPT 博主」的标签。

十六 |          串儿做的 SBTI 测试丨来自：bilibili                    这样的创作，也吸引了越来越多 AI 厂商主动走进社区。

十七 | 华为昇腾就选择将 B 站作为官方视频平台，持续通过直播、技术分享和开发者内容，与社区保持长期交流。         昇腾 B 站官方账号丨来自：bilibili          在这样的氛围下，B 站也进一步把社区里的创造力组织起来，举办了 AI 创造公开赛。一个多月的时间，有接近 5000 名创作者投稿。

十八 | 此次在线下展出的作品，大多来自粉丝不过万、没有专业开发经验的 UP 主，参赛者中还包括物理老师、小说作者、山村中学生和全职妈妈。         「现编 OS」的作者、UP 主无限空间之王，把传统软件里相对固定的应用变成了一种实时生成的体验。用户点击计算器或浏览器，AI 会现场编写应用；同一个应用再次打开，界面和细节可能已经发生变化。

十九 |          无限空间之王提到，早期版本里的留言板功能非常简陋。随着用户在弹幕和评论中提出反馈，并直接参与产品共创，留言板后来逐渐加入了更复杂的 3D 效果，也让「现编 OS」呈现出多人共享、共同创造的属性。         B 站 WAIC 展区丨来自：bilibili          还有不少作品，并不只是常规意义上的效率工具。UP 主「奇妙啦比-杜谦阿」用 AI 复刻已故父亲的声音，做成一台 3D 打印的「时空电话」；有人把手写笔记变成可以演奏的「纸上音乐」；设计师郑浩则用 AI 把一台闲置十年的 Kindle 改造成桌面时钟、番茄钟和 AI 日报终端。         过去，一个没有工程背景的人产生产品创意，往往只能把它留在备忘录里；现在，他可以借助模型完成原型，再通过视频公开展示，找到用户、合作者乃至潜在投资人。         创作的门槛降低了，产品与用户之间的距离也缩短了。

| 而视频社区承载的，也不再只是作品展示，而是产品从诞生到被理解、被验证的整个过程。

|          03          AI 的传播链条，已经变了          这种变化，也意味着 AI 内容的传播链条正在发生改变。         过去，一款产品发布之后，其传播链条是从发布会，到媒体报道、用户体验，整个过程在几天到几周内完成。今天，一款 AI 产品往往会经历发布、直播演示、播客讨论、评论反馈，再到产品迭代的完整循环。传播不再只是产品发布后的一个环节，而逐渐成为产品成长的一部分。         OpenClaw 的爆火，就是这种变化的缩影。社区很快涌现出不同视角的内容：有的 UP 主教人安装，有人讨论 Agent 的可靠性，也有人做深度分析，把 Memory、RAG、MCP 和 Skills 等概念拆开，解释一个 Agent 究竟如何获得记忆、外部知识和工具调用能力，也有人记录自己养虾的过程。

|          一项行业热点由此经历了多次转译：先是产品发布和使用演示，随后是技术拆解，再进入评论区里的使用反馈和争论。产品本身没有变化，但围绕产品的理解却不断加深。用户认识的不只是一个新名词，而是它背后的工作机制和真实边界。         这种趋势，在海外同样越来越明显。从 OpenAI、Anthropic 到 Cursor、Perplexity，越来越多 AI 公司开始把 YouTube 作为持续沟通的重要渠道，通过产品 Demo、开发者访谈、技术分享等形式，与开发者和用户保持长期交流。         这种变化，也让视频社区承担了过去很少承担的角色。它既是开发者解释产品的窗口，也是用户理解、验证和反馈产品的空间。AI 会客厅里的产业讨论、创作者对模型能力的拆解、AI 创造公开赛里的产品实践，本质上都发生在同一个社区里：技术被不断解释，产品被持续体验，新的创意也在讨论中诞生。         因此，WAIC 的十场视频播客只是一个缩影。真正值得关注的，是 AI 的传播链条正在发生变化：从企业宣布产品，到专家解释技术，再到创作者测试、改造，最后由用户反馈推动下一轮迭代。         对于今天的 AI 来说，视频社区承载的已经不仅是内容传播，而是技术从发布到理解、从讨论到迭代的重要过程。

| 开发者、创作者和用户不再只是信息的传递者，也开始共同参与 AI 产品的成长。

| 这或许也是越来越多 AI 公司和开发者走进视频播客、走进视频社区的原因。         *头图来源：bilibili          本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO。

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Published on:09:38:42