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大的要来了，泽连斯基当不成总统了？4大丑闻集中爆发，美国不救,老实人老实,原创大的要来了，泽连斯基当不成总统了？4大丑闻集中爆发，美国不救_我的网站

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一 | 最近，乌克兰国内爆发了多起丑闻，其中三件与征兵办有关。感知、创作、算账、理解淘宝也在搞 AI，并且卓有成效。

二 | 但具体怎么搞的，市面却没多少信息在淘天的第五届「硬核少年技术节」，他们发布了四项成果：分别落在感知、创作、推断、理解四个方向： AIGI/图搜：拍立淘全模态实时 Agent AIGC/If Studio：全场景 AI 创作工作台 AIGU/Coupella 智惠引擎：生成式因果推断大模型 AIGR/Dream：Agentic 驱动的推荐系统我趁机和他们的几位技术负责人碰了一面，聊了聊 AIGX 体系，也算是整体的把「淘宝在怎么用 AI」这个事儿仔细的做了一番梳理，有了本文，其中我会重点讲一下「生成式因果推断大模型：Coupella」这个东西...与我的经历有关作为背景，我的第一桶金是 10+ 年前做淘宝赚的，然后现在我在搞 AI，所以整个聊下来，就颇有种跨时空对话的感觉...以前我干的那些脏活累活，比如抠图、填表、配券，现在都 AI 话里，嗯……就挺感慨的 Agent 版「搜同款」「拍照搜同款」的拍立淘大家都用过吧？拍个照片，返回相似物品现在的拍立淘变成了一个实时 Agent。摄像头对着东西的瞬间，它已经在理解你的意图、检索商品。

三 | 你可以直接说「帮我找个露营帐篷，预算 500 以内」，它听懂场景、预算、偏好，直接给方案然后它还能记住上下文，比如你再说「有没有 100 支装的」，它会复用上一轮的结果，期间还能随时语音打断，系统即时响应，接着聊下一轮当然，现在的「拍立淘Agent」也不仅限于买东西，也可以用于许多生活场景，比如对着衣服问搭配、出国对着外文包装翻译比价、博物馆对着展品听讲解等等，N 合 1 了算是 Agent 版「一键出图」我是做过电商的，淘宝店、独立站、亚马逊都做过，对于当年的我来说，最耗费时间的东西莫过于修图记得以前搞亚马逊站的时候，我在海外卖一些小玩意儿，就是先从淘宝/阿里巴巴上进货，然后集中运到亚马逊 FBA 再开售；而作为商品本身，我需要把原先淘宝上的中文海报，逐个 P 成英文海报，就非常耗时间我就记得当初有一批货是数码配件，国内的产品图下面有一堆的配色信息，什么睿智黑啥的，俺也不懂就直译了过去（wisdom black），老外看了给出了大大的问号...我尝试把当时的场景画出来，让大家感受下当然，现在是好了，这种出图啥的都能一站式 If Studio 便是淘天推出的 AI 创作工作台，包含设计、视频、建站三个专家 Agent 协同，用自然语言描述需求，自动拆解任务、推进生成。内置的 happyHorse 1.1 视频模型覆盖不少场景，CG 动画、穿搭解说、商品棚拍、种草试穿都能做对没有创作团队的小商家来说，正经省了不少时间 Agent 版「推荐系统」以前推荐系统做的事叫「千人千面」方法呢，就是先给你做个用户画像，包括性别、年龄、消费力、偏好类目，然后按这些标签从商品池里捞东西给你；比如说你曾经看过思维驰，肯定聪明爱学习，就会给你推荐更多的学习卡带；你买了猫粮，就会标记成养猫的，然后可能给你推荐更多的猫咪用品当然，我上面说的也是很笼统的概念，具体落地还有许多细节，但本质上上一代的推荐系统就是在做各种各样的标签匹配，把这个人与可能点击的商品联系起来那有了 AI 加持下的推荐系统，应该怎么做呢？它需要解答这么一个问题：你此刻想解决什么问题，系统应该采取什么策略作为一个一种易于理解的场景（当然，非常不准确，现在的标签系统也不会这么推送了），假定我在春节期间买了许多红包封面，这绝对不能算「我是红包封面爱好者」，春节期间若是与我推送更多的好看红包也就罢了，但如果在端午节也给我推送红包封面，就多少显得有些睿智而更加符合用户心意的做法，是判断用户当下是不是真的需要，这里用一个相对真实的例子：一位女性用户，点开了一款高倍防晒霜传统的推荐系统，会看到这个行为，结合标签给他推荐更多的防晒霜在 Agent 加持下的推荐系统（Dream），则会结合她每年五一出游的规律，推测是海边旅行，推了防晒相关的出行装备：然后当发现她浏览了几款防晒产品后，都没有下单，而是反复查看「是否适合儿童使用」的评价，理解了真实需求是在为孩子选购，把儿童友好的防晒霜推到她面前这大概也是 Agent 加持下，推荐系统的更强大之处：随机浏览时扩展品类帮她发现新选择，比价纠结时强化价格和评价信息，临门下单时收敛到预算匹配的商品，买完之后降低同类打扰转向关联需求这套系统目前已部署在首猜场景，并使整体成交金额提升 3% Agent 版的「增收系统」对于整个 AIGX 体系，「Coupella 智惠引擎」这套增收系统是我最想搞明白的，为此专门拉着团队的技术负责人聊了将近一个小时先讲一下背景，在大模型时代之后，淘天平台在帮助商家经营这一方面的投入很大。在利沃夫，一名25岁男子在兵役文件核查现场持刀攻击征兵工作人员，致对方死亡；一段公开视频显示，征兵人员在街头强行带走适龄男子，一名女子跪地哀求其放过自己的丈夫；另一起事件中，征兵人员在街头控制了一名青年，随即遭到现场群众阻拦，该青年最终被众人救走。技术团队去跟商家聊，痛点收拢下来，两个问题最突出其一：配券难我经常大撒币：速测 Qwen3.8 预览版：我用 1 小时，开发了套撒币系统然后在实际的经营中，给优惠券促销，是一件非常有技术、但又令人头大的事儿，发满减还是折扣？发给谁？发多少张？其实很多时候都是拍脑袋决定的，即便历史数据做参考，但实际每次的环境都在变；今年的7月就没法参考去年同期的数据...因为今年又世界杯其二：算账难经营店铺是要看效果转化的：付出多少成本，带来多少；而对于券效果的评估，以往就基本是看当天：带来了多少有效下单客户，总 GMV 是多少但在长周期活动，比如双十一之中...诶...随着军备竞赛，现在双十一已经长达 30 天了...就很难评估这个券是正向的，还是欠考虑的：如果活动力度过大，可能是把明后天的营收透支了，最后没多赚到啥对于这种情况怎么处理，其实我并不觉得可以通过简单套公式来搞定，毕竟这样不是一个单纯的财务问题这两个问题产生了很久，也让很多商家挠头，但技术不到就是解决不了好在过去一年里，无论大模型的能力还是 Agent 能力都突飞猛进，业务痛点和技术成熟度算是匹配上了，问题才有了解法：Coupella 智惠引擎，背后是生成式因果大模型这里我得补充说一下，在 2026 年这个时间点「大模型」「Agent」「Harness」等等概念的边界在不断融合和泛化，或许本文你是在1年以后看到的本文，到时候我们的理解可能又变了 Coupella 先帮商家算了笔账：发的哪些券，是有效的？为此，系统会进行三层归因和挤占：第一层，抢隔壁的：东家不买西家买，其实算是内卷，不好第二层，抢自己的：本来不发券也会下单，现在多发了，不好第三层，抢明天的：把未来的订单提前透支了，订单波动贼大，不好这三层剔除完，后面的营销投入才对应着真实增量，然后就可以让 AI 来帮忙发券（如果感兴趣，可以看 KDD 2026，相关技术已经被收录了）在发券的这一步，商家只需要确定目标，比如你想要成交还是要新客、ROI 的底线是多少，接下来就都是 AI 去干的了：Coupella 就能从方针到投放，自闭环的完工，用最优的方案来执行这其实也是我当初做电商的时候，最想要的东西...回想当初，每天瞎拍脑子送优惠，感觉自己大半的营销经费都在打水漂（虽然我也经常看分析报表，但人脑的上下文实在太少了，效果有限）于是，Coupella 这套系统自打上线，就获得了真金白银的好评：上线以来覆盖数十万商家，AI 红包整体转化率提升 81%，今年 618，商家追加出资呈双位数增长，近 10 万商家在平台出资之外主动追加投入我确实很好奇，为啥一个新出的功能，还是 toB 的能增长这么快，这些商家是如何敢真金白银的投入的？然后我就听到了这么一个故事：今年世界杯期间，有一家小店体育用品店，日销 1000+ 人民币，也没有运营团队；在接入 Coupella 之后，AI 主动帮它匹配潜力消费者，七日到店的买家从 7 人涨到 454 人，单日 GMV 从 1310 元涨到 11.9 万，ROI 28.7 倍，超半数是新客 emmmm...牛逼，这种数据案例在店家之间也会口耳相传，带动了新技术的落地对了，完全插入个题外话，也算是个生活小妙招：买东西的时候，可以故意领券不核销，完了平台会给推更大的券 AIGX 背后的人新技术浪潮之下，我们是惶恐的，也是奋进的，在这次「硬核少年技术节」的感受尤为如此，他们的技术同学反复在跟我强调，技术的落地应用不能闭门造车，要理解商家到底在经营中需要什么，我们应该多跟业务聊、跟商家聊时到今日，Agent 的成熟让老问题终于有了解，我颇感受到这几个词背后的沧海桑田：天时、地利、人和 AIGX 体系，感知、创作、推断、理解各管一段，合起来覆盖电商经营的核心场景，亦有相互交叉相融，一如 Coupella 在算清了增量信号后，去影响搜推的流量分配，而搜推背后正是 DREAM 的意图引擎而这些东西的背后，是技术节里台上台下的年轻工程师，和他们的双肩包与笔记本，恍惚间看到了十多年前在宿舍里对着「睿智黑」翻译发愁的自己，而现在有着这么一群可爱的人，在用新的技术，去把那些脏活累活清理掉硬核少年技术节，会场。与此同时，此前被解除职务的前国防部长费多罗夫公开发布视频，不仅曝光政府内部存在的腐败问题，还公开“逼宫”泽连斯基总统，呼吁在战时状态下启动总统选举程序。很多人看过新闻后，简单将其归结为个体拒绝服役。

四 | 如果只停留在这个层面，就会忽略背后已积累的社会情绪。事实上，俄乌冲突爆发之前，乌克兰多地已出现民众与征兵人员对峙的情况。卡缅斯科耶的视频记录了女子跪地哀求的一幕，网络上也流传着“交钱可免征召”的说法，当地执法机构已对此启动调查。此外，还有街头民众集体阻拦、合力将被带走的男子抢回的事件。这一系列冲突接连出现，其根源是否仅限于民众对战场伤亡的恐惧？前线持续存在巨大的人员轮换缺口，志愿参军人数不断走低，地方只能依赖街头核查与上门传唤来完成征兵指标。

五 | 部分基层执行环节程序不规范，不同群体面对征召时执行尺度不一，相关投诉数量逐年攀升。当普通民众看到有关系、有财力的人可以规避征召，而普通家庭的青年却在街头被随机带走，整个动员制度的公信力便会在无形中被逐渐消耗。当然，不能把所有暴力对抗全部合理化。无论有什么样的现实委屈，持刀伤人剥夺他人生命，都要承担对应的法律后果。被袭击的征兵岗位人员，不少也是从前线轮换下来，因为身体条件无法继续作战，才转到后方从事文书核查工作。征兵矛盾的复杂之处就在这里，前线巨大兵员缺口是客观现实，但基层执行失序、公平性缺失，又在放大民间抵触情绪。

六 | 即便当前已出现多起对抗事件，也并不代表乌克兰全国会立刻爆发大规模社会暴乱。国内仍有相当数量愿意投身作战的群体。然而，民间忍耐的边界正在持续被压缩，战争拖得越久，基层冲突爆发的概率便越高。单纯加重对逃避兵役行为的处罚，无法从根本上解决制度公信力流失的问题。征兵乱象持续发酵的同一时期，被解除国防部长职务的费多罗夫，发布长篇视频，直指乌克兰公共资金使用存在问题，部分采购环节存在腐败漏洞，这些问题将削弱前线部队的作战能力。他进一步提出，不能因为处在战争状态，就无限期推迟总统选举，需要设计可行方案，保障前线士兵、海外难民都能够参与投票。

七 | 不少人看到这番表态，直接解读为一旦开始选举，泽连斯基就当不成总统了。

八 | 我们需要回到乌克兰现行法律框架看待这件事，乌克兰战时戒严相关法律规定，戒严实施期间，不得举行总统和议会选举。泽连斯基的总统任期本应于2024年5月届满，正是依靠战时状态才得以继续履职。想要启动大选，要么结束戒严，要么修改现行法律，两件事都需要议会完成复杂的立法流程。费多罗夫本人也没有直接宣布参选，只是呼吁研究选举的举行办法。泽连斯基则回应称，目前没有任何外部伙伴，可以拿出一个完整且安全的战时选举执行方案。导弹袭击威胁遍布国土，数百万难民散落在境外，前线大量士兵分散在各个阵地，投票组织、人员安全，每一项都是难以落地的现实难题。那么，费多罗夫的公开表态，是否完全出于维护国家利益的公心？现实中的政坛博弈，显然不能仅以单一动机来判断。他在泽连斯基政府当中任职多年，曾经深度参与数字化改革和国防采购工作，拥有自己的支持者群体。费多罗夫被解职之后，乌克兰国内还出现过要求他复职的民众集会。在此背景下，公开抨击腐败、呼吁举行大选，可以帮他积累政治声望。

九 | 但呼吁举行选举，和真正完成权力更替，中间隔着法律、安全、议会表决等门槛。

十 | 前防长的公开喊话，放大了内部矛盾，但不等于马上就可以开启总统更替的进程。

十一 | 如今，乌克兰内部问题堆积，不少人习惯性地认为美国会出面摆平危机。我们不妨往下思考，美国究竟有没有意愿、有没有能力介入乌克兰的内部政治与社会事务。美国对乌克兰的援助，核心目标在于消耗对手、维护自身在欧亚地区的地缘利益。美方愿意提供武器与财政物资，却并不打算深度卷入乌克兰国内的政治洗牌或社会矛盾调解。美国可以为一场对外战争提供物资支持，却很难替另一个国家平息由征兵引发的民间冲突，也无法直接修改他国法律或强行推动战时大选。