
A | “画面显示现场搭设有金属管脚手架,脚手架上有一名佩戴红色安全帽的人员,安全防护多处缺失。脚手架下方地面堆放有钢管、扣件等物料,左下角可见两名佩戴白色安全帽的人员站立,背景可见混凝土墙体结构。

B | 但人总有局限,不能时时刻刻盯着,像外立面、深基坑、高边坡这些‘难以一眼看清的角落’,往往是事故的高发区。

C | ”蓝宸数联董事长魏自金曾在城建领域深耕十余年,对此深有感触。而如今人工智能的应用,让巡检效率有了质的提升。AI建安智检平台将工地划分为巡检网格,联动球机、无人机、机器狗、执法记录仪等设备,开展空天地一体主动巡检,依托自主研发的AI智能体驱动,可以实现从自动抓拍、AI识别、分级派单到整改复核、线上闭环的全流程数字化管控。相关视频在今年3月已经出现,视频展示了在沙特首都利雅得萨勒曼国王大道上发生的一起车祸,没有任何信息显示这场车祸与沙特王储有关,且没有人员在此次车祸中伤亡。目前,平台已覆盖14大类、46大重点隐患类型、140余类安全隐患,语义描述准确率达98.21%,平均AI隐患识别准确率不低于86%,处于行业领先水平。这些成效斐然的数字背后,其实有本不断更新的“教科书”在支撑——工地安全隐患高质量数据集,它让AI不仅能“看到”,更能“看懂”。

D | ”魏自金解释,以基坑为例,拍照只是第一步,接下来要从土堆的高度、坡度、湿度、行业规范等多个维度进行综合分析,判断是否存在滑坡风险。发现隐患后还要派单、整改、复查,直到确认闭环。

E | 而这精准研判、举一反三的能力,来自日复一日的高强度训练。记者了解到,蓝宸数联的数据来源非常广泛,监管数据、项目数据、施工企业数据都在不断“喂”给AI建安大模型。不仅如此,团队还会主动“投喂”一些错误数据,倒逼模型练就一双“火眼金睛”。

F | X平台用户@saudi_fight在北京时间3月17日凌晨上传了一段30秒左右的视频,其中第5秒至15秒画面内容与网传视频基本一致,但画幅更宽,且画质更为清晰。

G | “同样的隐患,我们识别得更快更准,靠的就是数据集更全面、训练更充分。”目前,蓝宸数联高质量行业数据集已入选杭州市第一批城乡建设领域“人工智能+”高质量数据集建设名单。值得关注的是,蓝宸数联还将“AI建安智检系统”与“工地安全隐患数据集”挂牌杭州数据交易所,推动企业数据资产化、赋能智慧城市建设高质量发展。深耕城建领域智能化转型,是蓝宸数联立足行业痛点、把握数字风口的精准布局,早在2020年,魏自金便坚定投身城建AI视觉研发,在他看来,城建领域项目体量庞大、施工场景繁杂、从业人员众多、工况变化频繁,是打磨人工智能算法、锤炼AI技术能力与业务综合能力的“绝佳试炼场”。

H | “能啃下这块‘硬骨头’,后续再将技术、模型、体系复制落地到其他领域,便能事半功倍。”魏自金表示,蓝宸数联即将把业务拓展至交通、能源、水务等板块,先攻克通用类隐患,再逐步深入各行业的专属场景。在他的畅想中,未来不同领域的智能体将打破行业壁垒,相互配合、协同作业。视频第24秒左右的画面显示,该车祸现场附近有一家招牌上印有“ALKHUNAIZAN”字样的店铺。

I | 比如,城建的智能体发现道路积水,会自动通知水务智能体调度排涝。交通的智能体监测到桥梁异常,联动城建智能体安排检修。

J | “我们想做的,就是为智慧城市构建一套AI原生的治理—管理—服务一体化高质量运营新模式,推动提升AI算法能力在多行业、多场景、多角色中的价值链。在谷歌地图上搜索,可以确认视频中的车祸发生在利雅得国王大道的连锁电器商店ALKHUNAIZAN空调和电器公司附近。

K |
Current article:http://www.chenzhuaigecoupuhongyuntuizei.sbs/c6lu3e/k5vr.htm
Published on:17:01:07

