丁克

A |     冀时新闻报道 系列报道《自豪！我是雄安人》今天走进建设一线，看中铁建工集团项目经理杜泽文和团队对标新区高标准高质量严要求，发扬铁军作风，全力铸就精品工程。中铁建工启动区财富大厦项目经理 杜泽文：下午组织咱对小市政和景观进行一个关键工序的验收。    家人们，就在刚刚，Google正式发布了Gemini 3.6 系列模型！          这次登场的一共三个模型：          面向普通用户和开发者推出的通用模型 Gemini 3.6 Flash：               输出 token 消耗减少了约 17%，在 DeepSWE 上最高减少 65%          输入：1.50 美元/百万 token          输出：7.50 美元/百万 token               主打低成本和高吞吐的 Gemini 3.5 Flash-Lite：               输入 $0.30/百万 token          输出 $2.50/百万 token               面向网络安全场景的 Gemini 3.5 Flash Cyber：      定价还没曝光，目前只给政府和还有Google定的受信任的合作伙伴限量开放               在正式开始详细介绍前，先给大家打一针预防针：          如果只看跑分，这次更新可能没有想象中那么炸裂—Gemini 3.6 Flash 的综合智能水平与上一代基本持平，代码能力也没有横扫同级模型，但是效率绝了！          Gemini 3.6 Flash          Gemini 3.6 Flash 是 Gemini 3.5 Flash 的升级版，也是这次发布的主角。正在项目现场召开调度会的就是杜泽文。         根据 Artificial Analysis 的发布前测试，Gemini 3.6 Flash 在 Intelligence Index 上拿到了50 分，与 Gemini 3.5 Flash 持平（Ps：从综合智能表现来看，可以说完全没有实现代际跃升）：          在Gemini最擅长的知识类工作的基准GDPval-AA v2 上取得 1421 Elo，比上一代高 72 分：          它真正值得一说的提升，在速度和效率上。

B | 由他牵头建设的启动区财富大厦项目主体结构已经封顶，目前已全面进入室内装修、室外小市政及景观工程收尾阶段。         Gemini 3.6 Flash 完成单项任务的平均时间从 2.7 分钟降至 1.3 分钟，缩短了一半以上；输出速度达到 每秒 304 个 token。财富大厦所在的雄安金融岛片区，将打造为金融机构疏解的集中承载地和金融科技创新中心，成为雄安CBD的核心区。中铁建工启动区财富大厦项目经理 杜泽文：我们承建的财富大厦项目是金融岛片区的首开项目，是整个区域开发的开路先锋，在项目建成之后重点是承接北京金融机构疏解落地。作为建设者，这一辈子能亲身参与这样一座未来之城的建设，我内心无比自豪。与此同时，它的输出 token 消耗减少约 17%，在 DeepSWE 等特定任务上，降幅最高可达 65%。         虽然没有更聪明，但是确实做到了能用更少的 token、更短的时间完成同样水平的工作。两年前，满怀着能够参与雄安这座未来之城建设的自豪感，杜泽文来到了雄安。

C |          Gemini 3.5 Flash-Lite          Gemini 3.5 Flash-Lite 面向的是另一类需求：高并发、低延迟和大批量任务。从此，他把高标准、高质量推进项目建设的理念，落实到日常工作的每一个环节。项目团队创新应用"智慧建造"体系：采用桩基超声波成孔检测仪、复合桩定位器等技术保障基础精度，引入智能收面机器人、抹光机器人替代传统人工施工。

D | 中铁建工启动区财富大厦项目经理 杜泽文：切实提升了工程质量和建设的效率。         它在 Intelligence Index 上取得 36 分，相比 Gemini 3.1 Flash-Lite 的 25 分提升了 11 分。

E |          进步最明显的是智能体相关评测：GDPval-AA v2 提高 498 分，TerminalBench v2.1 提高 22.5 个百分点，Tau3-Banking 提高 7.8 个百分点。         速度同样是它的核心卖点，平均每任务用时从 1 分钟降至 0.6 分钟，输出速度达到 每秒 350 个 token。说实话，把这么多的新技术集中在一个项目上，在雄安以外很难有这样的实践机会。         不过，Gemini 3.5 Flash-Lite 的单次任务成本不降反升，从 0.04 美元增至 0.09 美元。         主要原因是输入和输出价格分别从每百万 token 0.25 美元和 1.50 美元，上调至 0.30 美元和 2.50 美元。

F | 正午时分，食堂短暂的就餐时间也成了杜泽文协调工作的窗口。现场沟通协调，立即拍板落实，早已成为项目部的工作日常。约定验收的时间一到，杜泽文戴好安全帽、穿上反光马甲直奔施工现场。地砖缝隙、墙面平整度，小到毫米级细节，大到整体观感，他一项项认真核验。在他看来，工程满足验收不是目标，要主动对标更高标准。

G | 尽管平均每任务的输出量已从 2 万 token 降至 1.3 万 token，但仍不足以抵消价格上涨带来的成本增加。         Gemini 3.5 Flash Cyber          除了两款通用模型，Google 这次还公布了一个更垂直的成员：Gemini 3.5 Flash Cyber。

H | 中铁建工启动区财富大厦项目经理 杜泽文：在雄安你可能做到80分很勉强，大家因为都普遍都是优秀，90多分，是这种标准这种尺度，而且基本上都是百年工程的标准去打造。         CodeMender 是 Google 的代码安全代理，主要任务就是是在代码中发现安全漏洞，并进一步生成和验证修复方案。今年暑假，在北京读书的孩子来到雄安，杜泽文依然每天早出晚归，虽然很少有时间陪孩子，但孩子却没有怨言，因为他知道爸爸是在建设雄安新区。这次出的Gemini 3.5 Flash Cyber 将作为CodeMender的核心模型，服务于漏洞查找与修复流程。

I | 杜泽文儿子 杜宸逸：作为一个雄安建设者家庭的最小的一辈，我感到非常之骄傲。

J | 我肯定要成为他，他现在就是我的榜样。中铁建工启动区财富大厦项目经理 杜泽文：经过两年的攻坚，项目即将完工交付。

K | 现在的心情就像看到自己家的孩子，马上要迎接大考，既期待又紧张，看着自己倾注心血的建筑拔地而起，打心底感到骄傲。

L |          按照 Google 的说法，它在代码安全任务上的表现达到了非常具有竞争力的前沿水平，并且运行成本也低于体量更大的模型。九年来，正是无数像杜泽文一样的建设者接续奋斗、默默付出，才让雄安新区5374栋楼宇拔地而起，疏解产业相继落地，人民生活持续改善，一座生机勃勃的未来之城从蓝图走进现实。

M |          Gemini 3.5 Flash Cyber 更像是 Google 对“专业模型+智能体”路线的一次验证： 以更轻量的 Flash 为底座，通过安全领域优化和专用代理，把模型能力集中到一个明确的高价值任务上。国网雄安新区供电公司共产党员服务队队长 张锐：在新建片区，我们的中、低压配电网的供电可靠性已经接近了6个“9”，这个标准即将赶超世界一流城市的水平。作为一名电力人，能够伴随新区一同成长，并且为它的发展贡献一份力量，我们心中满满都是幸福和成就感。

N |          安全代理往往需要持续扫描大型代码库、分析大量上下文，并反复验证修复结果。相比一味调用最强、最大的通用模型，针对网络安全任务优化的轻量模型，更有可能在能力、响应速度和运行成本之间取得平衡。不过，Gemini 3.5 Flash Cyber 暂时不会向所有开发者开放。二十二冶雄安新区起步区青藤小镇（北区）项目经理 刘超群：大到整体空间规划，小到一栋楼房、一个公园，都把高标准、高质量、绿色低碳落到实处。它将通过 CodeMender 独家提供，仅面向受信任的合作伙伴开展有限访问试点。我发自内心为雄安新区的欣欣向荣而骄傲，更为自己能够投身雄安新区建设而自豪。中铁建工雄安新区启动区财富大厦项目党支部书记 毛炳壮：作为项目的党支部书记，带领全体的建设者，把党建成效实实在在转化为项目建设成果。全力以赴为雄安新区高标准建设，高质量发展贡献中铁建工力量。

o |          单看代码表现          在 Arena 公布的前端代码竞技场排名中，Gemini 3.6 Flash 以 1537 分位列第 12 名，相比 Gemini 3.5 Flash 的第 21 名有明显进步。         结语          目前，Gemini 3.6 Flash 和 Gemini 3.5 Flash-Lite 正在 Gemini App 中陆续上线，开发者也可以通过 Google AI Studio 和 Android Studio 的 API 使用新模型。         至于正在内测的 Gemini 3.5 Pro，以及已经开始训练的 Gemini 4，或许才是 Google 留给下一次能力跃升的真正看点。

p |          最后，关于 Google 这次发布，我还有几句话想说          过去的大模型发布，最容易传播的是跑分又涨了多少，但是这几次跟Google家感觉已经不恋战了。

q | 它已经不太愿意继续纠缠于单纯的跑分竞争了。

r |          Gemini 3.6 Flash 交出的依然还是近两年非常具有Google味儿的答卷：          综合智能分数可以不变，只要任务速度翻倍、token 用量减少、输出价格下降，模型依然能够获得非常实际的竞争力。         可能有人会问：是不是 Google 已经卷不动了？          但在我看来，这更像是大模型竞争进入下半场的一个信号。         当头部模型之间的能力差距逐渐缩小时，开发者真正关心的问题会越来越具体：同一个任务需要等多久？一次调用要花多少钱？长上下文是否稳定？能不能支撑大规模并发？          从这个角度看，Gemini 3.6 Flash 是 Google 又一次明确面向落地效率的升级。