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让子弹飞

教育AI探索集体转向:从“答案生成”到“可视化+互动化”_我的网站

天猫

A |     让抽象知识变得可见,让学习过程变得可互动。

B |                    来源|多知          作者|王上                    过去几年,AI进入教育领域后,最先落地的场景是“解题”。

C |     

8月3日傍晚,一艘行驶在黄浦江上的游轮里,更名完成的久事动娱(600676.SH)举办了首次战略发布会,并正式公布了其2026-2030年五年发展规划。从6月发布重组公告,到7月28日正式揭牌上市,再到如今发布五年蓝图,与当天崭新启航的「动娱号」一样,A股首个以「顶级国际赛事 IP + 核心城市地标场馆 + 都市滨水文旅+现代物流」为主业的国资上市平台的故事,开始了。通过一场交易总对价约 16.2 亿元的重大资产置换,交运股份置出了原先持续亏损的五家汽车零部件子公司,装入久事集团旗下的赛事运营、场馆运营、浦江游览以及久事演艺四大资产,上市公司由此手握F1中国大奖赛、ATP1000上海大师赛、东方体育中心及徐家汇体育公园,和黄浦江超过50%份额的游船与苏州河全域独家运营权等顶级资源。

D | 与此同时,根据重组交易方案,交易对方(久事集团等)承诺,2026至2028年,置入资产(赛事、场馆、演艺、都市文旅)实现累计扣非归母净利润需不低于 3.4 亿元,年均超1.13亿。在这个节点,久事动娱呈现出一种中国国资文体产业相对少见的操盘状态:既有对标国际巨头、意图打破物理天花板的宏大野心,又有面对资源整合、商业规律时的相对克制。                   学生拍照上传一道题,AI快速生成答案、步骤和解析。这类产品解决了学习中的即时需求,也推动了教育AI的普及。交运股份是典型的传统交通运输和汽车零部件企业,重资产、重折旧、重运力,在资本市场仅能获得10倍左右的传统制造业估值,2020至2025年连续六年扣非亏损,累计亏掉22.79亿元。置入资产则完全不同。

E |                    但随着AI应用深入,一个问题逐渐显现:知道答案,并不等于真正理解。                   尤其在数学学习中,很多困难并不是不会计算,而是不理解公式背后的逻辑。F1中国大奖赛、ATP大师赛这类顶级赛事IP,本质是对城市核心注意力的独家锁定。函数为什么变化?                    几何图形为什么这样转换?概率模型为什么成立?这些问题,仅靠文字解析很难讲清楚。2026年F1上海站三天观赛23万人次、票房同比增长超30%;2025年大师赛观赛突破25万、票房首度破亿,消费拉动25.87亿元。这些资产在特定节点能瞬间聚合全民焦点,具备极强的消费定价权。总经理章华群向生态圈表示:「场馆不仅是承载内容的舞台与容器,更要成为内容的策源地。                   随着多模态AI能力不断提升,越来越多教育产品开始探索另一种路径:让抽象知识变得可见,让学习过程变得可互动。可视化并不是新概念,但在过去,它更多依赖人工制作和固定内容,而多模态AI技术的发展,让动态教学内容可以被快速生成,并根据学生反馈实时调整。                   从目前市场来看,无论是面向学生和家庭的消费端产品,还是服务学校和教师的教育产品,不论是大模型公司还是创业公司,都在探索如何利用AI生成动态内容、交互场景和个性化讲解。多知发现,诸多获得融资的教育AI项目,均是类似方向。

F | 」商业底层逻辑从重资产运力切换到高毛利、强现金流的现代服务业——这是估值重构的核心。久事动娱总经理章华群战略发布会上,久事动娱首次明确提出对标AEG等国际一流文体产业集团。AEG的业务整合与打法结构是相对清晰的:自有场馆网络提供物理空间,AEG Presents是全球第二大演唱会推广商,能够持续供给内容,AEG旗下职业球队资产保障了基础使用率,以上三者叠加成为一套「内容+空间+赞助」的飞轮,场馆在非赛事日依然被填满,赞助商能购买 365 天全场景的曝光而非一块简单的广告牌。

G | 其中,数学成为最典型的应用方向。

H |                              01 当数学不再只是公式:AI尝试让知识“动起来”                    数学天然适合可视化。                   传统课堂中,教师可以通过画图、举例帮助学生理解,但受限于时间和工具,很多复杂过程难以动态展示。

I |                    AI的出现,让这种表达方式有了新的可能。                   在消费端,AI数学产品正在从过去的“解题工具”,转向“数学探索工具”。其旗舰资产伦敦 O2 体育馆,凭借 1.30 亿英镑(约 12 亿元人民币)的年营收实现了约 44% 的经营利润率,成为文体场馆商业化的教科书。

J | 从以上结构看,久事动娱重组后置入的业务构成的确与AEG有相似性,其赛事业务对应体育内容,场馆公司对应空间,演艺公司对应演出推广。                   美国教育科技公司Brilliant旗下的Koji,就是这一方向的代表产品之一。

K | 但相似不等于相同,AEG的飞轮之所以高效,是其花费数十年重金筑起的自有内容制作与推广能力。                   它通过互动动画、图形化展示和探索式练习,将函数、几何、概率等抽象知识转化为可操作的学习过程。相比之下,久事动娱的核心赛事IP均为国际授权运营,并非永久自有资产;演艺板块2025年营收1.2亿元,净利润仍亏损193.93万元。相比于对标AEG如今的体量,或许更值得久事动娱参考的,是AEG如何从重资产的场馆运营商,走向高毛利的内容与商业生态主导者这一条进化路径。

L |                    例如,在学习函数变化时,学生可以通过调整参数,直接观察曲线如何变化,再结合AI的引导式提问理解背后的数学规律。                             相比传统刷题产品,Koji更关注的是“为什么”,而不是单纯告诉学生“答案是什么”。

M |                    类似探索也出现在其他AI数学产品中。                   Mathleaks旗下MathVizy主要聚焦高中数学中的几何、函数和三角函数等内容,通过动态图像、几何模型和数学概念演示,帮助学生理解空间关系和抽象概念。                             国内产品析析AI也在尝试利用AI生成动画讲解和动态过程展示,提高数学学习的直观性。

N | 久事动娱董事长杨亦斌比外界更清楚这条路的难度。用户可以在网页端、手机端或Pad端进行学习,一边在右侧的画板区域进行书写、演算与思考,一边在左侧获得AI对题目与解题过程的结构化解析。在对话中,他将挑战概括为四个层面:新旧板块如何产生化学反应;运营模式如何提质增效;品牌如何从物流制造转型文体旅;总部架构如何为新业务赋能。其核心交互形态之一是“墨流画板”,支持手写输入与过程推导,使得学习过程可视化,也更易于理解。

o | 实际上,这四个挑战指向同一个命题:这不是一次简单的资产置换,而是一家国企从重资产运营商向内容与体验运营商的系统式转型,挑战艰巨。                             此外,Videotutor则探索了另一种方向:利用AI快速生成短视频课程。用户输入需求后,系统可以生成课程脚本、动画效果、旁白,甚至AI Tutor可以挑选自己喜欢的角色,让知识讲解更接近真人教学体验。最硬的约束在于资产本身,「无论是场馆,还是赛事,天花板都是很明显的,票卖完了就卖完了」,杨亦斌直言。                             这些产品虽然路径不同,但背后逻辑相似:                    第一,从关注答案转向关注理解过程。                   过去教育AI产品主要解决“这道题怎么做”,而新一代产品希望解释“为什么这样做”。F1中国大奖赛、ATP1000上海大师赛每年集中营收约两周,爆发力极强但天然低频,与此同时,场馆折旧、运维和人力却是365天持续消耗,这是全球场馆运营商共同面对的难题。                   动态图形、步骤拆解和空间变化,让学生能够看到数学推理过程。

p |                    第二,将抽象知识转化为可感知体验。据了解,目前已经有不少新兴国际赛事在与久事动娱接洽。

q | 对于上海市场而言,类似F1、大师赛这样的核心体育内容仍然处在供不应求的阶段,对此杨亦斌表示,一方面要形成更多的产品,满足观众的内容消费需求,另一方面则要提升头部赛事的带动效应,以「赛票+」的方式去创新组合城市文体旅产品,进而带动城市经济发展。对于发展节奏,久事动娱仍然强调「稳字当头」,对于保留的物流业务、浦江游览,工作的目标主要是提升效率,「不需要增加多大的规模,但要求提升质量,是否太老了,太久了?」杨亦斌提出,物流板块要深度绑定文体主业,搭建文体专属供应链体系,承接赛事布展、演艺巡展、大型文体活动定制物流服务,提升差异化竞争力。                   对于函数、几何、概率等内容,学生往往需要建立直觉理解,而不是单纯记忆公式。久事动娱董事长杨亦斌战略发布会上,久事动娱与Live Nation、华人文化演艺、NBA中国、CAA、环球音乐、EDC China等伙伴官宣签约,在自有内容能力建成前,外部资源仍然是其必备的内容伙伴,虽然这意味着高毛利内容端可能留在合作方手里,但从「房东」到主理人的逐步过渡,比起重金自建内容团队再交学费,各方面压力都会低得多。真正的不确定性在于整合。物流重视规模、成本、效率,而文体旅则要保证内容、体验和品牌,两种运营逻辑的碰撞远比资产拼合复杂,「行业跨度比较大,好像完全没有相关性,但是这些放在一块了,怎么样能够让它产生一个好的融合效应?」杨亦斌比外界更清楚市场在观望什么,「大家也看到这几天这个市场的波动,市场对我们这个整合以后、重组以后新的动娱还不了解。                   可视化降低了理解门槛,也改变了数学学习方式。                   第三,让学习从单向接受变成主动探索。                   AI不只是回答问题,而是在互动过程中引导学生发现规律。

r | 」他坦言,上市公司身上传统的物流、制造标签仍然很重,「这个品牌怎么转型?怎么转型成为以文体旅交为核心主业的、新的上市公司?挑战很大,工作很多。」久事动娱要回答的本质上是一个行业级问题:国资背景的城市文体资产,究竟能不能靠市场化运营,在资本市场兑现价值?从生态圈的角度看,穿过IP、股份、市值等概念,久事动娱的成功关键只有两个词:内容与运营,稀缺的场馆资源、顶级的 IP 光环,能够在短期内聚焦注意力和吸引商业关注,向下则要覆盖大众健身、体育培训、运动社群等多层次的日常体育消费,再以演艺、会展、商业配套等多元业态,让体育融入市民日常。持续的内容填充与精细化运营,共同转化为稳定盈利。从「交运股份」到「久事动娱」,我们见证的不仅是一家老牌上市公司的价值重构,更是 A 股体育文旅板块估值逻辑的一次重新思考,与中国体育产业资产价值自我正名的关键一步。                   不过,这类产品也面临挑战:如何避免“视觉效果大于教学效果”,如何真正提升学习效率,而不仅仅是让内容更有趣,是商业化过程中需要解决的问题。                             02 AI正在改变教师使用教学资源的方式                    如果说To C产品关注的是学生如何学习,那么学校场景更关注教师如何更高效地教学。

s |                    在学校端,教育AI产品更多承担辅助教师备课、制作教学内容和开展课堂互动的角色,且不限于数理科目。                   国内已有不少产品开始探索这一方向。                   例如,学而思推出的九章爱学老师版,围绕教师教学全流程提供智能辅助,包括备课、批改、组卷和课堂互动等功能。                             其价值并不只是替代部分重复工作,而是帮助教师减少机械性任务,将更多时间投入到教学设计和学生反馈中。                   猿辅导飞象星球旗下飞象老师,则探索利用AI降低互动课件制作门槛。                   教师只需要输入教学想法,AI即可生成交互课件和教学动画。过去需要专业工具制作的动态几何模型、函数变化过程,如今可以通过AI快速完成。                             海外市场也出现类似探索。                   英国Virtual Class尝试将AI与互动白板结合,让学生直接在电子白板上进行数学操作。系统记录学生作图和修改过程,并形成数据反馈,帮助教师了解学生理解情况。                             从这些探索来看,AI在学校场景中的价值主要体现在三个方面:                    一是降低优质教学资源制作成本。                   过去制作一个动态数学课件,需要教师投入大量时间学习工具,而AI可以帮助快速生成相关素材。                   二是增强课堂表达能力。

t |                    数学课堂长期依赖黑板、PPT和静态图片,而动态演示让复杂变化过程更加直观。                   三是支持更加精准的教学反馈。                   AI可以通过记录学生学习过程,帮助教师发现学生在哪些环节存在困难。                             03 AI正在逐渐进入学习更深层的环节                    从目前市场探索来看,教育AI正在发生一个明显变化:行业关注的重点,正在从“如何帮助学生快速解决一道题”,转向“如何帮助学生真正理解数学”,甚至怎样能够引导学生自主探索。

u |                    过去,AI更多解决的是“不会做怎么办”。

v | 但像数学、物理、化学这类科目的核心难点,并不只是答案和步骤,而是公式背后的逻辑、概念之间的联系,以及学生建立数理思维的过程。                   可视化和互动化,正成为AI探索这一问题的重要路径。                   数学、物理、化学这类科目本身具有高度抽象性,而多模态AI的发展,让文字、公式、图形、动画和交互能够结合起来,使知识不再只是停留在纸面符号上,而是以更加直观、动态的方式呈现。                   这也意味着,未来数理化类AI产品的价值,可能不只是生成一道题的解析,而是围绕学生的理解过程,提供更加完整的学习体验。                   从讲清楚一道题,到帮助学生发现规律;从生成教学内容,到辅助教师设计课堂;从单向输出答案,到陪伴学生探索知识,AI正在逐渐进入学习更深层的环节。                   不止是创业公司,大模型公司也在集体押注可视化+互动化,例如ChatGPT、Gemini、豆包、百度等,各个选手殊途同归。可以看到,基于探索、深度互动与个性化反馈的学习模式,正成为主流趋势。                   (Gemini 的交互式模拟生成功能)                    这不意味着简单地增加动画和互动效果,而是需要将技术能力与教学逻辑结合起来,让视觉呈现或互动服务于认知理解,而不是成为额外的信息负担。

w |                    某种意义上来看,教育AI的探索并不是让机器替代学习,而是让学习重新回到探索和思考本身。                             作者:王上。

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Published on:02:50:08


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