
新智元报道
谷歌TPU之父,跳槽Anthropic了?今天一大早,AI圈被这个消息刷屏了。外媒曝出猛料:Anthropic成功挖角前谷歌高管、大名鼎鼎的「TPU之父」Amir Salek!
看来,Anthropic要自己造芯片了。 巴黎残疾奥运会即将拉开序幕,我国泳将全力备战,希望能登上领奖台。五枚残奥金牌的得主我国泳将叶品秀,今年再次成为夺冠热门。

二 | 虽然已是第五次出征奥运,但她坦言在重大比赛前,仍会感到紧张和忐忑。“(距离上届)只有三年时间,做准备的时间也比以往少了,所以可能会多一些紧张,多一些自我怀疑。此前,Anthropic就从OpenAI那里挖来了自研芯片骨干。很显然,现在真正的AGI决战,已经从软件层杀到了芯片上!

TPU之父+OpenAI叛将,这阵容太吓人了要想自研芯片,最核心的永远是「天才大脑」。”这次她将出战擅长的女子S2级50米和100米仰泳,顶住压力,再度力争卫冕。Anthropic这次的挖人,可谓精准打击。“如果我现在大声说出来,只会给我带来更多的压力和焦虑。在半导体和AI算力圈,Amir Salek这个名字是如雷贯耳。当然我们都知道我在追求什么,我的目标是什么。”至于是否将继续参加2028年的洛杉矶残奥会,叶品秀表示还没有做出决定,接下来会先专注于明年的世锦赛。

三 | 他,就是大名鼎鼎的谷歌TPU之父,是这个项目长达9年的核心灵魂人物。
在加入谷歌之前,Salek就曾在老黄麾下效力,领导了Nvidia的SoC设计团队,深谙GPU和复杂芯片架构的底层逻辑。

四 | 我国另一名泳将杜维崧则是第二次征战奥运,他在上一届东京残奥会,男子S7级50米蝶泳决赛中与铜牌擦肩而过。2013年,他加入谷歌。

五 | 杜维崧希望经过过去三年的经验积累和优化的培训,这一次可以登上领奖台。在这9年里,他不仅从零到一建立起了谷歌的定制硅片团队,更是一口气主导交付了前七代TPU!要知道,TPU是谷歌当年为了摆脱英伟达依赖、专门为AI机器学习打造的「算力神器」。正是因为有了TPU,谷歌才有跟英伟达叫板的底气。“我认为我需要带上残奥会的信心,我必须知道、相信和认为自己能做到,而这是可能实现的。我必须保持这种精神,从现在直到在出发台起跳入水,最后触壁完成比赛。”除了尽最大努力完成赛事,杜维崧也很期待能在本届赛事同朋友们重聚和留下新的回忆。
2022年离开谷歌后,Salek并没有闲着,加入全球顶尖的私募股权公司Cerberus Capital Management担任高级董事总经理。
这让他不仅懂技术,更懂资本运作,以及企业级芯片项目的商业扩张。

六 | 如今,这位集技术、管理与商业嗅觉于一身的「TPU之父」,正式向Anthropic的计算主管James Bradbury汇报。

七 | 而且,Anthropic不光是挖了谷歌的墙角,连OpenAI的底牌也没放过。

八 | 就在今年6月,Clive Chan悄无声息地跳槽到了Anthropic。他是OpenAI自研芯片团队的第二位硬件员工,更是OpenAI内部高度机密的自研芯片项目(代号Jalapeno)的早期核心成员。
现在Anthropic的芯片团队,已经完美集齐了「Google TPU的创始负责人」 + 「OpenAI自研芯片的核心大牛」。正巧,本月Anthropic刚刚宣告本月正式组建内部的Custom Silicon部门,看来,他们已经准备掀桌子了。

为什么要自己造芯?话说,Anthropic融了那么多钱,背后还有亚马逊AWS和谷歌云撑腰,为什么非要吃力不讨好地去自己造芯?直接买英伟达的H100不香吗?答案就是:买得起,但耗不起;受制于人,不如自己成神。

九 | 老黄的显卡固然好用,但机器昂贵,供不应求。据报道,Anthropic在2026年的算力支出估计为190亿美元,而其推理成本在2025年超出预算 23%。该公司2025年的毛利率为40%,与其告知投资者计划在预期纳斯达克上市前达到的77%毛利率目标之间存在显著差距。对Anthropic这种立志AGI的巨头来说,「英伟达税」能少交点就少交点。自己造芯,才是王道。而且,通用GPU毕竟不是为Claude量身定制的。苹果的M芯片能秒杀一众传统PC处理器,就是因为软硬件协同设计。
Anthropic也想对Claude做通用的事。

十 | 如果让懂Claude大模型算法的人,和设计底层芯片的人坐在一起,就能让「模型+芯片」深度绑定。未来的Claude,可能会以更低的成本,达到远超同行的推理速度和智能水平。

十一 | 而且,有了内部的芯片部门,Anthropic就不用为了稀缺的数据中心设施抢破头排队了。这让他们不仅能根据自身需求定制硬件,还能有效缓解供应链瓶颈。

不止卷硅片
Anthropic的「基建狂魔」图鉴而且,在招揽Amir Salek的同时,Anthropic正在全球开展一场惊人的「算力基建大扫货」。

十二 | 首先,他们的第一手准备,是稳住现有巨头。

十三 | Anthropic并没有一刀切断与现有供应商的联系。据透露,他们依然在大量购买英伟达、亚马逊和谷歌的芯片。第二手准备,就是重金押注外部初创,买下未来产能。Anthropic还极其罕见地向外部芯片公司砸下重金。近期,他们向英国的一家AI芯片初创公司Fractile开出了一笔高达2.5亿美元的初始承诺订单。
据悉,Fractile正在开发一种全新的硬件架构,号称能以极低的功耗实现LLM推理。

十四 | Anthropic这波操作,等于是既自己造芯片,又买断了极具潜力的第三方芯片初创产能。

十五 | 第三手准备,就是疯狂圈地,抢夺数据中心和电力。近期,Anthropic悄悄达成了一系列基础设施协议,合作对象甚至包括了Riot Platforms Inc.(美国最大挖矿公司之一)和 Volta Infra Holdings Ltd.。某市场的周期波动,让大量矿场正在谋求转型。Anthropic正在下场,疯狂抄底。显然,他们正在以激进的姿态,构建起自己独属的算力堡垒。如今,大模型巨头之间的竞争,已经完全变味了。

十六 | 以前拼的是算法和数据,后来拼的是融资。到现在,战火已经烧到了芯片制造上。谁能率先完成「模型架构+底层硅片」的闭环,谁就能在推理成本上断崖式领先。如今,OpenAI有Jalapeno芯片,Anthropic有Amir Salek带队打造的Claude专属TPU。

十七 | 谁掌握了算力,谁就能定义AGI。
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