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一吻定情2

中企出海3.0,从世界工厂到造AI基建_我的网站

史密斯夫妇

A |     

     一键部署OpenClaw        咱们做电商想拿到单量和利润,需要从哪些事情上下功夫呢?选品重不重要,品不行,神仙来了也没单;素材重不重要,再好的品,放一个功能机拍的主图,它也是很难起量的;    客服重不重要,天天三分钟内不回复,再牛掰的运营,结果也是闭店收场。    

短短两个月,全球AI正在上演一场精彩的“反转”。所以,做电商想拿到结果,是一个综合能力的体现,而不会出现一人得道鸡犬升天的。    那么在电商所有重要的工作中,哪项工作相对最为重要呢?依我的看法,当然是选品了。一边是美国企业的账单里,中国大模型的集体出圈。我见过有的电商公司,单月GMV300W,再一看,他们竟然没有专业的电商运营,纯靠产品的资源优势来起量,所以,选品对了,猪都能起飞。

B | 选品错了,飞猪变成烤乳猪。据CNBC数据,以DeepSeek们为代表的中国开源模型已拿下OpenRouter平台美国企业Token用量的46%。    那么电商选品有哪些方法和技巧呢,本文我以拼多多这个电商平台为例,给大家分享下,我们这边做拼多多是如何选品的。    01    做拼多多角色决定成败    其实在选品之上,还有一个角色定位。其他平台咱不了解,但是拼多多这里,角色定位对了,你做拼多多基本上就没大问题了。另一边是巴西政府的AI基础设施大订单里,也出现了中国企业的身影。据路透社最新报道,巴西政府宣布了一项投资总额约为23亿雷亚尔(约合4.44亿美元)的AI投资计划,其中约13亿雷亚尔将用于里约热内卢的超级计算基础设施项目。而负责该项目的中国企业正是华为和科大讯飞,双方将联合巴西一起开发通用及行业领域的大语言模型。站在全球AI“向落地要价值”的关键路口,一个是中国开源模型性能持续逼近美国领先的闭源模型,一个是中国企业成为海外国家构建AI基建的新选择,如果将两件事放在一起看,很有意思。从API的性价比优势到应用加速走向全球,再到如今参与其他国家的AI底座建设,背后折射出的关键趋势是:今天的中国企业出海,正用系统性的AI能力,往纵深里走。什么是角色定位呢?咱们都知道,在线上做电商开店的,就源头厂家、品牌方、经销商、贴牌,这4个角色了。中国企业出海,当然不是新鲜话题。从代工和贸易出海的1.0时代,卖的是商品,赚的是人口红利,再到产业出海的2.0时代,电动车、锂电池、光伏“新三样”,赚的是产业链外溢的红利。

C | 而当下AI出海的3.0时代,中国企业开始卖AI能力。高盛在近期发布的最新研报里就提到,中国出海已经不再是商品本身,而是一种AI驱动、技术主导的工业能力,上起AI数据中心的电力基础设施,下至机器人与物理AI。此次华为和科大讯飞挺进巴西国家人工智能的合作目录,中国开源模型集体被海外开发者和企业高频深度使用,也印证了这一点。这说明,当前的中国AI出海,已不再是单个模型的刷榜出圈,更是真正中国AI能力的整体输出。

D | 你会发现,中国AI出海路径也很有特色,从来都不是用最前沿的技术建壁垒,而是思考如何将AI转变为一种公共普惠的能力?早在今年的世界人工智能大会(WAIC)上,中国就在积极推动这件事的落地。

E | WAIC开幕当天,世界人工智能合作组织(WAICO)在上海宣布成立,创始签约国达29个,横跨亚、非、美、欧四大洲。而这个“AI朋友圈”的设立不是为了建设壁垒,而是推动人工智能朝着有益、安全、公平方向发展,防止技术差距而形成新的全球发展鸿沟。此次巴西项目,也是WAICO成立后最快落地的国家级项目之一。巴西政府表示,该项目旨在提升本国AI计算能力和数据主权,降低对单一国家、单一企业或单一技术路线的依赖。    如果各位是源头厂家或者品牌方,那么恭喜你,你做拼多多极为的合适。因为这个平台的调性就是同品价低者得流量,或者同品知名品牌得流量。

F | 至于其他角色,那只能捡上述角色剩下的流量来吃了。从一个商品卖全球的“世界工厂”到深度参与世界AI基建的“AI工厂”,我们也能清晰地看到,中国AI出海正完成两大转变。    所以,我们做拼多多之前先评估下自己的角色,是源头厂家吗?还是经销商。第一个转变,是角色。从过去的出海淘金“卖便宜Token”,变成扎根当地建AI工厂、参与立标准。如果是源头厂家,可以直接大步流星地开店爆单起量了。

G | 过去中国AI出海,卖的是调用次数,客户用完即走,随时可以被更便宜的模型替代。如果是经销商,就不要有爆单的幻想了,提高自己玩强付费的能力,在夹缝中拿到属于自己的那点流量就可以了。    02    大商家玩爆品,小商家玩长尾品    我把电商里的商品分成了2部分,爆品和长尾品。但造AI基建不一样。只要量大的品统称为爆品,量小的一律归为长尾品。巴西《圣保罗页报》的报道就提到,华为和科大讯飞参与的项目将开发类似ChatGPT、Claude的大语言模型,并重点提升模型对葡萄牙语的支持能力,同时覆盖西班牙语应用。双方的协作不只是算力和模型层,华为和科大讯将提供从技术转移、研发以及人才培养等方面的合作,这意味着中国AI有机会长成当地AI产业的坐标系。第二个转变,是分工。从过去出海做资源整合商、赚辛苦钱的“AI包工头”转变为更清晰明确的AI产业分工。

H | 很多电商新手,看到爆品,就会觉得,这个品市场够大,肯定更好做。

I | 像在这次的巴西项目中,华为负责算力,提供底层算力基础设施,而科大讯飞负责安全,构建中层的模型构建和标准化的Token产品,上层再长出面向葡语世界的行业应用与服务。如果你真的这样想,恭喜你,做电商踩了第一个坑。    就比如垃圾袋这个品,竞品单链接一天3000单,是不是看上去很美好,告诉你,如果你切垃圾袋这个品,一天连10单都拿不到。    为什么?因为这种超大的品类,早就被大商家给打穿了,别看别人一天3000单,他们的毛利可能就2-3个点,在大商家那里,物流、人工、材料成本都压缩到极致的,才能憋出几个点的净利,各位小商家,光运费就把别人的净利给抹掉了,更别说其他成本了,成本的上升,是不是导致卖价的提高,卖价提高后,这种大标品还想一天千单,别想了。    所以,大标品都是给大商家玩的,各位如果是小商家,不要看大标品,要看大商家看不上的品,长尾品,单品单日单量不高,但是小商家可以靠勤快取胜,多做点这种长尾品,一个品出个几十单,把品的数量堆起来,最终的单量也是很可观的,而且最重要的一点,有净利。值得一提的是,此次巴西人工智能规划里,还出现了“黄仁勋们”的身影。据巴西媒体报道,巴西政府还计划在东北部北里奥格兰德州建设另一套人工智能超级计算机,该设备将通过公开招标采购,美国英伟达预计将成为主要供应商。    03    毛利高的一定是新品    咱们选品应该不是冲着单量去的吧,有人会问了,不是冲着单量,那是冲着什么?当然是净利了。这也意味着,在巴西这片AI基建热土上,中国AI将和海外巨头一起坐上牌桌,同台“掰手腕”。有单量没利润,哪个老板扛得住?为什么有的公司允许亏损冲单量,那是因为对利润有预期,前期冲量,后期拖价拉利润,是有这个规划。

J |     单纯亏损冲量的,没有傻子会这样干。

K | “黄仁勋们”擅长用高举高打的封闭生态造“AI工厂”,此前他提出的“能源、芯片、基础设施、模型、应用”五层蛋糕正是如此,联合海外云厂商、模型厂商等大笔投资AI基建,构建这一模型生态闭环。既然毛利是首要的,那么咱们在选品这块,我这样说吧,一个品从问世到起量,到市场做烂,到没人做了,其毛利率是一个逐渐下降的过程,也就是刚起量时,净利能做到十几二十个点,一旦市场做烂了,基本上就没啥点数了。

L | 客观而言,中国AI没有这样的资本厚度,但相反,走出了一条有限资源里长出来的接地气生态,华为和科大讯飞等中国AI企业,也早就备好了“三张牌”。    这是正常的市场发展规律,是不可逆不可改变的,大家只能接受这个过程,而不能改变这个过程。

M | 第一张牌叫做全栈自主。所以,大家在选品时,知道怎么选了吧。华为和科大讯飞都构建了一套全栈自主可控的技术体系,双方也很早开始共建自主可控的生态,推出我国首个基于国产算力底座打造的星火大模型,牢牢掌握了从AI底层算力、核心算法、数据训练到上层应用的技术定义权。优先选刚起量的新品或者纯新品,千万别碰已经做得烂大街的品。    04    大牌平替更适合中小厂家    如果各位电商老板有那么一点点小实力,要做什么品呢?当然是大牌的平替品了。这样说吧,世界上只有2种品好卖,一种是大牌,一种是低价大牌同款。科大讯飞董事长刘庆峰早在2025年就说过:“若不能加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题,无异于‘在别人的地基上建高楼’。”而全栈自主的中国AI,出海有两大优势。一面是安全。中国AI从模型训练到推理应用的全流程自主研发,能保障AI基建中的安全可控,本地化的源头技术研发,让底层不用受制于人。    比如某吹风机别人卖1000块一个,咱们搞一个几乎一模一样,甚至性能更强劲的,然后到手价多少?999?闹呢,大家品牌力没别人强,卖价还跟别人一样,还想出单?梦呢!定价直接99上车。你说这样的品好卖不?大声地喊出来:买他。另一面是成本。华为的算力和科大讯飞的模型和应用的一体化适配,从底层算力到应用,都进一步放大了中国AI的成本优势,让更多海外用户“用得上、用得起”AI。    市场上很多靠这套玩法大杀四方的,大家可能都不知道。我就提个醒,手持相机是不是很火,你说你把价格打到299,能不能爆单?回答我。别问怎么打到这个价,就同样性能或者性能差一点的,卖299,各位就说能不能爆单吧?这样一看,是不是电商好做了很多。    05    机会商品真的有机会    在拼多多里有个天然选品的好地方,就是机会商品。第二张牌则是场景深耕。有的电商运营只把机会商品当成上链接的工具,却不知机会商品用来选品真的是一本万利。早在1999年,华为就在巴西开设了拉美首家海外代表处,近三十年来,华为在巴西的投资建设已覆盖了能源、ICT基础设施、人才培养等领域,扎根底层刚需场景的华为,已是成为巴西数字化转型浪潮里最重要的“中国力量”之一。    我但凡有空了,就会在机会商品里面搜我做的商品的关键词,比如搜风扇。就会出来各种各样的风扇,再细分一下,点菜单栏的当季新品、热门跟款、全网热销等等,每个菜单翻个几页来看。

N | 而和其他押注流量入口的AI企业,科大讯飞和华为一样,也是典型的“刚需场景深耕派”。本次合作中提到,科大讯飞将重点提升模型对葡萄牙语的支持能力,同时覆盖西班牙语应用,而这本身就和其多年沉淀的多语言、多模态核心底层技术相关。早在2025年9月,科大讯飞就曾基于全国产算力,为东盟地区专门训练了覆盖十种语言的星火多语言大模型底座。春节前夕发布的讯飞星火X2大模型能支持130余种语言互译,拉美、东盟区域重点语种翻译效果位居行业前列,专属星火语音同传大模型,中英文首字响应时间低至2秒,已达到人类高阶同传水平。    如果各位是深耕某一行业的,你翻这些页面,对于突然出现的新爆款,一定会比其他人更能敏锐地察觉到,记住前提:深耕某一行业的。

o | 这就是专业和菜鸡的区别了,同样的内容,页面,数据,专业玩家能看到菜鸡选手看不到的信息。

p |     比如某新款,我看到竞品单链接销量100多,我会怎么干。不只模型的多语言能力,科大讯飞还持续将AI能力深度渗透教育、医疗、政法、汽车、央国企等产业侧“高合规、高门槛”的场景,中标金额与数量也长期保持全行业第一。据行业媒体「智能超参数」的统计,今年第二季度,科大讯飞再度实现了中标项目数量和中标金额上的双第一,在金融、通信、医疗、政务等行业获得较多项目。医疗、教育等场景本就是巴西等发展中国家AI最需扎根的刚需场景,中国AI也更懂此类场景需求,国内积累的场景经验能更快迁移至海外,还有一张容易被忽视的牌,是中国效率。直接底价上链接,直通车拉满,先把单量拉到500单,再去讲其他的。相比发达国家,发展中国家缺乏AI资源优势,更理想的路径就是用有限的资源实现最佳的效果。    这就是职业敏感性,一个新品别人一下子就能出100单,说明这个款肯定是能打的,能打的款咱们不下狠手去先抢市场,等这个款都烂大街了,再去抢?黄花菜都凉了。而这恰恰是中国AI擅长的打法。    06    最后    做拼多多的选品按照以上几个方式,绝对会少走很多的弯路。

q | 华为被逼出来的半导体创新“韬定律”,讯飞星火大模型用更少的算力达到业界一流的效果。中国AI在算力受限和预算有限下,积累下强大的工程能力和交付能力,而这些都能进一步提升巴西等国的AI基础建设,用效率优势缩短AI发展鸿沟。当然,每个人也有每个人自己擅长的选品方式,比如靠感觉,有的时候运气也是能力的一种。运气好,感觉妙,选了一个品,突然他就爆了也有可能。    我见过有个经销商,看中了某款砸下全部身家买断,然后真踩对了,大家知道什么是供不应求吗?他买断的那款就做到了这点。靠那款直接完成跃迁,但是后面再推的款就没有那种盛况了。中国AI得到远远不止是一份巴西政府订单,而是出海的新想象。

r |     作者:老虎讲运营,运营书籍《全栈运营高手》作者;8年电商运营经验,多多运营老司机,千万流水项目操盘手,专注电商产品运营与推广,擅长品牌打造和爆款制造。

        
    

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s | 点击此处,共同探讨创业新机遇!。首先,借巴西打AI基建样板,中国AI可以积累AI出海的系统化经验。如前文所说,双方合作不仅是算力和模型,而是深入本地的人才培养和场景渗透。在这一过程中,包括科大讯飞在内的中国AI企业,每一次项目交付、每一个场景渗透、每培养一个本地工程师,都代表更深一步的出海本地化,未来中国AI可以更强的本地化能力、更灵活的商业策略和更快的产品迭代速度,拓展出海的深度和宽度。

t | 事实上,中国AI出海也已经提速。科大讯飞最新半年报就显示,其公司境外营收同比增长160%,正形成公司收入增长的新曲线。其次,从输出商品到生产智能,为世界提供“中国AI选择”。刘庆峰多次强调,世界比以往任何时候都更需要中国提供人工智能的“第二种选择”。过去几十年,背靠世界工厂的优势,中国向世界输出的是普惠商品,而这一轮,以AI基建出海,输出更普惠的AI,将AI转化为看得见、摸得着的新型生产力。真正的技术全球化,从来不是标准的移植,而是价值的共生。这场扎根巴西的未来实践,既是中国企业出海的崭新起点,也给中国AII出海提供了参考路径。

u | 当智能不再被少数主体定义,多元的技术选择才能释放更大生产力,而中国AI,正为全球这场智能变革,注入自己的新发展思路。

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Published on:07:04:06


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