上锁的房间
真实的降维打击是什么？_我的网站
A |
阿里云优惠券 先领券再下单 前言 搜索引擎抓取的内容，训练AI模型，基本上百科类的空间越来越少，能获取的流量也越来越少。 本文来自微信公众号：金捷幡，作者：金捷幡，题图来自：AI生成
物理学的降维打击链，是从宇宙最高维的理论一路退化。就是你文章更新的在频繁，奈何搜索引擎有文章内容聚合。
B |
它每退化一步，越接近人类的观察和对世界的理解。
C | 之前在群里聊到了百度4.4大清理，很多网站现在都没有恢复之前的排名展示。 其实我们大都知道原因，内容重复太多，AI生成的低质量文章。
但可悲的是，即使退化到最下面一层的经典理论，也有99%的人并不能真正懂。
D | 而高质量的始终在前排。给新站的空间本来就不多。
这注定了大多数人是“愚蠢”的，那你是不是那1%呢？
第1层：M（膜）理论
维度：11维
降维：膜是多条弦凝聚而成，把它卷成圈或压成线或用其它投影这一维的方法，它会退化成弦论。
第2层： 弦论
维度： 10维
降维： 10维=3D空间+1D时间+6D卡拉比–丘流形（这个丘是丘成桐）。 应对之法 我在之前看到一个歌谱网站。
E |
实数6D其实是复数的3D，是凡夫俗子看不到的微观高能世界，其几何性质决定了我们宇宙的基本粒子种类和物理常数，每个不同的卡拉比–丘流形对应一种不同的宇宙。
这次降维忽略掉这紧致化的6D，剩下我们熟悉的4D低能世界。排名异常好，并且在4月份的时候不受任何影响，排名和关键词反而增加了。
F |
第3层：广义相对论
维度：4维
降维：弦论在低能极限下，退化成广义相对论。 于是我也就打开网站看了一下。
G |
全图片网站，
并且第二张图用JS隐藏，需要点击JS才能看到完整的第二张铺。弦论中的闭弦振动模式恰好对应引力子（graviton）。这保证了广义相对论的时空曲率可以从弦的量子振动自然导出。
H |
广义相对论在时空平坦和无引力时，退化成狭义相对论。
第3.5层：狭义相对论
维度：4维
狭义相对论在物体远低于光速时，退化成牛顿力学。
I | 但网站所展现的内容是绝对有用的。
J | 而且全部是图片曲谱，文字的基本非常少。
第4层：牛顿力学
维度：3+1维
你真的懂牛顿力学吗？（这里假装你懂绝对时空观。 所以我们也可以采取这种方式，内容能不能让百度抓。）
第2层弦论降维后，低能极限下看到的是连绵的表面（广义相对论的连续时空），在高能极限下看到的则是一堆跳舞的弦（粒子）。
”能抓，但只能抓一点点“。
弦长逼近0，从振动退化成点粒子，引出了第三层的其它候选人之一：量子场论。 前面的内容正常抓取，后面的内容或者关键内容都隐藏。 但是这有一个比较鸡肋，就是对于文字类的不友好，如上面我讲到的曲谱网，他就是一手独家。
第3层：量子场论
维度：4维
通常认为量子场论由量子杨-米尔斯理论（规范玻色子场）+希格斯机制+费米子场理论组成。
在一定条件下，量子场论退化成量子电动力学。
第3.5层：量子电动力学，1954版杨-米尔斯理论
维度：4维
在低能和非相对论极限情况下，量子电动力学退化成麦克斯韦方程。并且更具用户访问的习惯，百度是100%评级的优秀网站。 所以除了正常阅读范围，我们理所应当要把关键有用的隐藏。本身就是麦克斯韦扩展出的杨-米尔斯理论当然也能退化成麦克斯韦方程。 为什么要隐藏？ 如前面说的，搜索引擎有爬虫，本质上和我们做网站采集没啥区别。只是他做一个索引链接到你的网站而已。
第4层：麦克斯韦方程
维度：3+1维
（这个大学生通常假装表示懂。
K | 百家号展示 但是看目前百家号。）
众所周知，杨-米尔斯理论中的杨指杨振宁。基本给网站的展现很少，而且还很靠后。
对比上面两个降维路径，我们当然认为杨老绝对应该是可比肩爱因斯坦宗师级的人物，但是…
可惜……
最早的1954年版杨-米尔斯理论预测传递力的粒子质量为0，但二十年前汤川秀树就证明介子质量不是零，所以杨-米理论被一杆子打入冷宫。关键是杨老自己也解释不了为什么，虽然从数学上看这些偏微分方程是美妙的。
L |
如何将经典杨-米尔斯理论应用到量子场论，是个极其复杂的数学过程。 训练AI 搜索引擎也利用爬虫训练AI，这些AI训练基础也就是爬虫抓取的数据。 聚合展示 比如百度之前出的聚合内容，他已经直接不索引到目标站了。在1970年代上半叶，科学家们终于发明了一系列高深的数学工具，他们开始相信杨-米尔斯理论的正确性，并建立了夸克模型和预言了胶子的存在，这替代了汤川那宏观层面的介子。到1979年无质量的胶子被对撞机发现，杨-米尔斯理论彻底“复活”并戴上皇冠。
M | 换成了自己的索引页面，然后再底部加了原站的链接，这也导致很大程度的节流。
N | 没有完成到网站进一步的访问。很多问题直接在百度就看到了。
但是，老版本的杨-米尔斯理论描述的是一个“经典”宇宙中的场--平滑、连续、确定性的。 所以，我们如果将所有的内容暴露，其实就是为搜索引擎做免费的劳动力。 话说回来，这么多年，百度的成就离不开站长们。把经典场公式量子化，在数学上极为困难。 其他问题不利于SEO？ 很多站长朋友会说，这非常不友好，不利于SEO。但是我个人认为，目前的环境，优不优化其实已经没有多大的意义，你有多大时间能整合更新庞大且还新的文章数量。采集或者AI实现，真的可读吗？ 就算你自己去搜索引擎去找答案也是找一些AI生成的出来。复活该理论的物理学家创造了一些黑魔法工具来实现其在量子尺度的可计算性，但是这都建立在未被证明的数学结构上。
o | 能带来什么好处？ 首先如果一篇文章，如果全网没找到，你写出来了，这就是好处。 隐藏关键内容，也可以防止采集工具，让一篇文章烂了大街。
到今天为止，构建量子化杨-米尔斯的数学基础仍不成功，它是被克莱研究所悬赏百万美金的千禧年难题中号称最难的一个。
从类似角度看，我个人觉得同样可惜的是希尔伯特。希尔伯特以一己之力做出完整广义相对论的数学解和量子力学的数学基础（希尔伯特空间）。虽然他在数学界是绝对的宗师中的宗师，但在大众眼里根本不知道他是谁。
正相反，数学不算优秀的爱因斯坦，依靠敏锐的物理直觉和洞察力，在数学上采取拿来主义，抢先于庞加莱和希尔伯特摘了大桃子。也许，数学水平的限制也是他后半生致力于大一统理论失败的主要原因之一。最主要的是，他采集过去，比你的排名更加靠前。
对比牛顿爵爷自己发明数学工具自己提出物理体系，我现在觉得爱因斯坦只能排在后面。
本文来自微信公众号：金捷幡，作者：金捷幡。 总结 目前做网站的环境其实还是很卷的，采集也是搞数据。包括一些大型一点的网站，基本上什么内容都有。就为了抢泛流量，网站脱离原本搭建主题的比比皆是，他们什么内容都发。 而目前看搜索引擎就是，一个大搜索引擎里，有很多的小搜索引擎（综合门户）。
p | 比如百度，内容不怎么样，还要给其他网站流量。并且还有手下面很多”亲儿子“要照顾。 谁叫他目前在国内还是第一份额量啊。 值得关注的一个夸克搜索，阿里系，是否能异军突起。 本文来自2号站长网，五车二原创，转载请注明出处：https://www.zz2zz.com/332283.html
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