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BBC：曼城准备提出首份报价，恩佐可能跻身英超历史最贵引援之列_我的网站

A |     8月26日讯 据BBC报道，曼城准备为中场引援首要目标恩佐提出首份报价。在经历了一系列重磅球员离队后，主教练马雷斯卡认定这位阿根廷国脚能为球队中场注入急需的实力。

B |     　　上海8月25日电 (记者 陈静)上海市数据局副局长钱晓25日表示，过去一年，沪港数字合作在机制深化、数据跨境流通、便民利企服务等方面取得丰硕成果。切尔西已察觉曼城的兴趣，并曾设定非正式期限，要求在今年夏窗早些时候以至少1.2亿英镑的价格完成这笔交易。尽管如此，预计曼城仍将在下周转会窗口关闭前再次尝试签下这位25岁的球员。　　香港特别行政区政府署理数字政策专员张宜伟表示，过去一年，沪港数字合作工作组取得实质性进展：香港“智方便”与上海“一网通办”“随申办”完成对接，上海电子证书认证机构积极参与香港“数码企业身份”沙盒计划，助力两地企业数字身份互认研究。

C | 　　上海市数据局方面表示，未来，两地将进一步打通数据流通壁垒，共建优质数据集、共育创新团队，聚焦交通、供应链、医疗、金融等重点领域，让数据要素成为推动双城数字经济高质量发展的核心引擎。恩佐的身价可能跻身英超历史最昂贵引援之列，接近利物浦去年夏天以1.25亿英镑签下伊萨克的交易。恩佐与曼城主帅马雷斯卡关系融洽，马雷斯卡于元旦期间以充满争议的方式离开切尔西，并于6月转投阿提哈德球场。“数据要素×沪港合作开放数据竞赛2026”颁奖典礼25日在沪举行。

D | (记者 陈静摄)　　“数据要素×沪港合作开放数据竞赛2026”颁奖典礼25日在上海静安市北国际科创区举行。本次活动由上海市数据局、香港特别行政区政府数字政策办公室共同指导，静安区数据局、市北高新集团联合主办。

E | 　　“数据要素×沪港合作开放数据竞赛”已连续举办四届，以“双城数据、共建产业平台”为主题，吸引两地高校、科研院所及数商企业广泛参与。如果成行，这将是曼城在同一个转会窗口内第二次打破队史引援纪录——此前他们已斥资1.16亿英镑从诺丁汉森林签下了埃利奥特·安德森。与此同时，球队中场位置也有四名主力离队：赖因德斯以5200万英镑售予沙特俱乐部胡拜尔库迪西亚，巴塞罗那以6500万英镑签下罗德里，纽卡斯尔联以5200万英镑达成协议签下尼科·冈萨雷斯，而贝尔纳多·席尔瓦则在夏窗早些时候离队并加盟了皇家马德里。

F | 据悉，如今，AI的发展降低了硬核技术门槛。恩佐在斯坦福桥的这段时期颇为动荡；在此期间，他和经纪人——前巴黎圣日耳曼中场哈维尔·帕斯托雷——曾积极寻求皇家马德里的兴趣，但这家西班牙俱乐部随后发表声明，否认了任何签下他的意图。以前做数据项目需要很深的编程、算法功底，现在借助AI工具，复杂的代码、算力难题被简化，参赛团队只要有好点子，就能靠AI把创意做成数据应用，让数据创新不再是少数技术人员的专属。　　据介绍，本届赛事自2026年4月启动以来，依托沪港两地政务数据开放平台及行业数据集，聚焦智慧出行、智慧生活、智慧环境、智慧经济四大领域展开角逐，吸引百余支沪港队伍参加初赛，并提交了一批兼具创新价值与落地实效的数据解决方案。

G | 这种情况始于切尔西在3月份的欧冠联赛中被巴黎圣日耳曼淘汰之后，此后恩佐对俱乐部的批评声音日益增多。最终，20支入围决赛团队同台竞技。切尔西新任主帅哈维·阿隆索曾在7月谈及与恩佐的一次私下交谈，但他拒绝透露谈话的具体细节。　　钱晓认为，“数据要素×沪港合作开放数据竞赛2026”彰显沪港双城数据要素开发利用的技术实力与产业活力。

H | 张宜伟勉励参赛者在数据创新道路上持续突破，共同谱写沪港数字经济合作新篇章。就切尔西而言，他们此前最高的出售纪录是2019年阿扎尔转会皇家马德里，若触发所有与表现挂钩的附加条款，该交易总价值约为1.5亿英镑。

I | 　　静安区人民政府副区长胡勇表示，未来，静安将重点围绕做强市北国际科创区、做优数据跨境服务中心、做大赛事孵化培育体系持续发力，深化沪港数字产业协同，共建具有全球影响力的数字创新高地。　　颁奖典礼现场揭晓并颁发了评审团大奖、各赛道最佳团队奖及多个团队奖项。获得评审团大奖团队——香港地政总署和中国能源建设集团广东省电力设计研究院公司联合团队方面表示，除了分享其个案的处理方法，该联合团队也从竞赛中学习其他参赛团队利用相关数据的方案，以提升其开发的平台能级。　　沪港合作数字生态交流中心主任李振业表示，“数据要素×沪港合作开放数据竞赛”已成为亚太资讯及通讯科技大奖推荐单位，将把优秀团队和创新应用推向新的国际舞台；要坚持以赛促用，推动沪港创新成果走向亚太，促进跨团队交流合作。

J | 　　本届“数据要素×沪港合作开放数据竞赛”是沪港两地数据创新力量的一次集中检阅，也是落实国家数据要素战略的一次重要实践。未来，两地将以“数据要素×沪港合作开放数据竞赛”为支点，持续深化数据标准对接、场景联合开放、人才协同培养，推动数据要素在更广领域、更深层次释放乘数效应。

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Published on:16:59:08