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박현주 “삼전닉스, 배당보다 투자해야…주주환원 요구는 허접한 얘기”_我的网站

舞出我人生

A | 　　8月22日晚，北京国家速滑馆“冰丝带”内，第二届世界人形机器人运动会正式拉开帷幕。

B | “자본 축적해 과감히 키워야…반도체 고율관세 가능성 낮아”원화 스테이블코인엔 회의적박현주 미래에셋그룹 회장 겸 글로벌전략가(GSO)가 삼성전자와 SK하이닉스에 대한 주주환원 확대 요구를 두고 "허접한 얘기"라고 일축했다. 배당을 늘리기보다 자본을 축적해 미래 성장을 위한 투자에 나서야 한다는 취지다. 박현주 미래에셋그룹 회장 겸 글로벌전략가(GSO). 연합뉴스박 회장은 26일 서울 종로구 포시즌스호텔에서 디지털엑스 임직원들과 만나 "삼성전자가 주주환원을 못 해서 주가가 내려간다? 그런 허접한 얘기가 어디 있느냐"며 "주주환원을 해봐야 5~7%인데 그러면 미국 국채를 사는 게 낫다"고 말했다.이어 "배당을 많이 했으면 삼성전자와 SK하이닉스가 생겨났겠느냐"며 "배당을 안 해야 회사가 좋아지는 것이다. 자본 축적으로 과감히 키워야 한다"고 강조했다.미국의 대(對)한국 관세 정책에 대해서도 지나친 우려는 필요하지 않다고 봤다. 박 회장은 "미국이 한국에 관세를 세게 매기기는 어려울 것"이라며 "반도체 없이는 엔비디아도, 미국 빅테크도 돌아가지 않는다. 미국이 한국에 50% 관세를 매긴다는 건 천만의 말씀"이라고 했다.부동산과 관련해서는 "부동산 세제가 장난이 아니라고 생각한다"며 "지금 주택 문제도 해결될 가능성이 있다고 본다"고 평가했다. 이어 "부동산으로 돈 버는 시대는 모두를 위해 끝나야 한다"며 그래야 젊은 세대가 복지를 체감할 수 있다고 말했다.한편 원화 스테이블코인의 성장 가능성에는 회의적인 시각을 보였다. 박 회장은 "달러 스테이블코인은 달러 수요 때문에 갖고 있을 수 있겠지만 원화 스테이블코인이 굉장히 잘될지는 의문"이라고 말했다. 구글 등 글로벌 빅테크가 블록체인 결제시장에 뛰어들고, 향후 증권사 역시 인공지능(AI)을 활용한 자동 자산관리 서비스를 제공하게 될 것으로 전망했다.가상자산 투자에 대해서도 경계했다. 그는 "비트코인으로 돈 번 사람이 거의 없다. 거의 패가망신 수준"이라며 대출까지 받아 투자하는 방식은 위험하다고 지적했다. 그러면서 "코인을 좋아하는 고객들에게는 10분의 1 정도만 하라고 하고, 다른 투자로도 수익을 낼 수 있다는 것을 보여주겠다"고 말했다.도널드 트럼프 미국 대통령의 친(親)가상자산 행보도 비판했다. 박 회장은 정치권이 특정 자산에 직접 개입하는 것은 "굉장히 위험한 일"이라며 트럼프 일가의 가상자산 사업과 업계 관계자들과의 밀착 행보를 문제 삼았다.。来自16个国家的666支队伍、2056台机器人，将在51个项目、1301场比赛中展开激烈角逐。这是一场科技与竞技交融的巅峰盛会。

C | 　　从去年机器人跑错赛道、足球赛场摔成一团的“名场面”，到今年能轻松完成后空翻、侧踢等动作，机器人令人惊诧的技术“进化”中间只隔了一年时间。赛场上，百米竞速的成绩从21秒50飞跃至9秒39，打破了人类纪录。新增的拔河、举重等高强度对抗项目，对机器人的机身结构、力觉感知、多机协同以及自主AI决策能力提出了严苛考验——不仅需要机身在高强度对抗中保持长时间扭矩稳定，更依托AI算法自主感知拉力变化、调整机身姿态、完成战术配合。而在灵巧手专项赛中，机器人需在5分钟内完成多个开瓶撬盖等超高精度操作，以毫米级的力控精度复刻人类使用工具的逻辑。　　这场竞技，不仅是机器人本体性能的“大考”，更是整个具身智能产业链的一次集中阅兵。根据工信部数据，2026年上半年，中国人形机器人出货量已超4万台，全球占比攀升至97%，行业正从小批量试用阶段加速迈向常态化部署与规模化应用。

D | 从“舞台上动起来、赛场上跑起来”向“家庭里用起来、工厂里干起来”进化，中国机器人产业已形成从关键芯片、部组件到整机的全产业链制造能力。　　在这一产业跃迁的进程中，一个核心瓶颈正被行业反复提及：数据。宇树科技创始人王兴兴曾坦言，“机器人目前最大的瓶颈是AI模型的输入和输出对齐程度不够”。为获取海量高质量数据，头部厂商纷纷启动百万小时采集计划，行业陷入一场关于数据的竞赛。而作为数据的“入口”——机器人的视觉感知系统，其上限直接决定了具身智能的“天花板”。

E | 　　赛场“显微镜”：从“看得全”到“看得清”的物理困境　　当机器人以130公里/小时的球速射门，或以毫秒级响应执行拔河战术时，裁判肉眼和传统转播设备的观测极限正被逼近。传统摄像机长期面临一个物理悖论：追求“看得广”往往意味着牺牲“看得清”——若要捕捉全场景，细节就模糊；若要定格某个动作，镜头就得转动，极易错过关键帧。　　赛事期间，作为官方支持商的拙河科技，携其旗下专注于亿像素视觉内容创作与传播的品牌“重明视界”，为这场机器人奥运会构建了“超清记录、智能感知、内容智播”三位一体的视觉服务体系。看似是转播技术的升级，实则是解决具身智能领域“感知困境”的一次技术验证。　　技术解构：把“光学难题”变成“数学问题”　　要理解拙河科技技术的先进性，首先要明白它解决的是什么问题。传统摄像机依靠单一大镜头，受限于光学物理极限，无法同时兼顾大视野与高分辨率。而拙河科技采用的“亿像素阵列计算摄像机”，从根本上重构了成像逻辑。　　这项技术的核心在于“多传感器采集”与“计算成像”的结合。通俗地讲，它并非只有一个“眼睛”，而是将数十个镜头模组进行阵列式排布，如同数百颗“复眼”同时工作。这些镜头虽然各自覆盖一个小区域，但通过自研的计算摄像学算法，将多路4K/8K高清视频流进行标定、校正、拼接与融合，最终输出高达10亿像素级的超高清实时视频流。　　这一技术路线的颠覆之处在于，它打破了“看得广”与“看得清”的天然矛盾。

F | 通过将光学成像中难以突破的物理局限，转化为数学和信息处理问题，单台设备即可实现十几平方公里超大场景覆盖，既能掌控全局态势，又能随时对任意细节进行无损框选放大。

G | 在“冰丝带”场馆内，这一技术意味着机器人在场地任何一个角落的细微动作——无论是起跑瞬间的步态微调，还是灵巧手撬瓶盖时的力的方向感知——都能被完整、清晰、无死角地记录在同一个画面上。　　从“记录”到“赋能”：视觉数据支撑具身智能进化　　在行业关注的“数据竞赛”中，一个关键挑战在于：传统多传感器融合方案存在视差、时间同步误差以及材质盲区等问题，采集的数据难以直接高效进入模型训练流程。而拙河科技带来的亿像素视觉体系，不仅是为赛事提供“超清记录”，更是在构建一个具备真实尺度、稳定时空关系的高质量空间数据源。　　凭借“智能感知”能力，该系统能在全场景范围内对多目标进行自动检测、识别、定位与跟踪，实现真正意义上的无人值守。这在比赛中意味着，系统能实时捕捉机器人的运动轨迹与交互状态，为后续的算法优化和数据分析提供权威视觉资产。而“重明视界”的内容智播平台，借助自研的视觉大模型自动识别精彩片段，通过AI剪辑快速生成适配不同平台的传播内容，让全球观众能沉浸式感受机器人竞技的魅力。　　中国“眼睛”的产业底座　　当机器人在赛场上展示“硬实力”时，背后的感知系统正在默默进行着“数字跑位”。从与全球顶级实验室共同奠定计算摄像学理论基础，到率先实现10亿像素级别的商业化落地，拙河科技的技术正在为各行各业注入“超高清感知”的新动能，以极致分辨率重塑行业视觉边界。　　本届运动会不仅是一场体育竞技，更是中国具身智能产业化进程的缩影。