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AI赋能，一管血顺畅“漫游”_我的网站

一 |     　　北京8月24日电（记者韩鹏飞）8月21日召开的国务院常务会议指出，要实施好加快加力清理拖欠企业账款行动，压实主体责任，督促指导地方用好专项债券、专项再贷款等政策，打通“连环清”链条，切实提升清欠质量、严防新增拖欠。

二 | 要大力整治大企业拖欠中小企业账款问题，健全行业账款支付规则，分行业明确合理账期和支付条件，细化拖欠企业账款失信行为认定标准。加强大企业支付行为监管，强化反不正当竞争执法，严格账款信息披露要求，规范管理非现金支付工具。    AI摘要      三明沙县区上线AI检验结果互认平台，通过实时质控确保数据同质化，实现全区医疗机构检查结果互认。此举消除重复检查，减轻患者负担，节约医保基金，推动医改红利惠及基层。         东南网8月25日报道（福建日报记者 庄紫怡 通讯员 吴伟）8月17日上午9点，三明市沙县区总医院内科诊室。　　中小企业是市场主体的重要组成部分，在稳就业、促创新、保民生方面发挥着不可替代的作用。账款能否及时足额兑付，直接关系中小企业现金流稳定和生存发展状况。63岁的刘秀英卷起袖子，露出青色的血管，眼神里却透着一丝抗拒。

三 | 持续推进防范和化解拖欠企业账款工作，既是优化营商环境的现实需要，也是保护市场主体合法权益、激发市场活力的重要举措。

四 | “医生，我昨天在湖源卫生院刚抽了血，胳膊还青着呢，今天还要再扎一针吗？”     刘秀英家住沙县区最偏远的湖源乡，距离城区40多公里。为了这次复查，她天没亮就坐上了首班农村客车，辗转一个多小时才到医院。面对应收账款领域存在的难点堵点，各地各部门坚持标本兼治，综合运用财政金融政策、行业规制、执法监管等多重手段，推动清欠工作走深走实。　　用好各类政策工具是破解账款拖欠难题的重要抓手。    沙县区总医院健康管理部负责人、急诊科主任李志强看了一眼检查报告，然后在键盘上轻敲几下，电脑屏幕随即弹出一个绿色的标识，显示“可比对”。

五 | 推动地方依托专项债券、专项再贷款等现有政策，理顺连环清欠处置链条，打通债务化解堵点。部分账款拖欠链条长、涉及主体多，容易形成债务环环相扣的复杂局面。通过发挥政策工具的撬动作用，理顺债务传导关系，推动债务链条有序化解，既着力化解存量拖欠，又紧盯风险源头，健全风险防控机制，切实提升清欠质量，牢牢守住严防新增拖欠的工作底线，避免旧账未清、新账叠加，巩固清欠工作既有成效。　　针对大型企业拖欠中小企业账款这一重点领域，将加大整治力度，补齐行业制度短板。“不用了，卫生院的结果我们认。

六 | 立足不同行业经营实际，健全完善行业账款支付规则，分行业厘清合理账期设定与相应支付条件，让账款支付有规可依。”李志强的话音刚落，刘秀英随即舒展开眉头，长长地松了一口气。进一步细化拖欠中小企业账款失信行为认定标准，清晰界定失信情形，为开展失信约束提供明确依据，改变以往部分领域账期模糊、支付要求不统一的状况，从制度层面压缩账款拖欠的滋生空间。“太好了！省得遭罪，还省钱。

七 | 　　强化全过程监管与执法约束，压实市场主体支付主体责任。

八 | ”     这句看似轻松的“我们认”，背后连接着的，是2025年11月沙县区总医院完成三期建设的检验结果互认实时智能监控平台（以下简称“AI-HR平台”）。持续加强对大企业支付行为的常态化监管，规范市场交易秩序。强化反不正当竞争执法，纠治交易过程中利用市场优势地位变相拖欠账款的不当行为。

九 | 这个覆盖全区14家医疗机构、276个互认项目的小小系统，正悄然改变当地百姓的就医体验。    为何“跑”不通     “认”这个字，说起来容易，做起来难。严格落实账款相关信息披露要求，推动企业账款支付情况公开透明，接受社会监督。

十 | 在过去很长一段时间里，检验结果互认是医疗卫生界公认的“硬骨头”。同时规范非现金支付工具使用管理，防范借助各类支付工具设置不合理交易条件、变相延长付款周期等问题，约束市场主体交易行为。　　清欠工作既要化解存量问题，更要构建长效机制。化解企业账款拖欠不是阶段性任务，需要坚持问题导向与系统思维相结合，统筹政策运用、制度完善、执法监管、信用约束等协同发力。

十一 | 一方面持续攻坚存量拖欠问题，打通债务处置堵点；另一方面立足源头治理，补齐制度规则短板，强化监管威慑，引导大企业树立合规履约意识，恪守按时足额付款的市场契约。

十二 | 　　良好的账款生态是优化营商环境的重要一环。随着各项举措的落地见效，将进一步保障中小企业资金流转顺畅，减轻企业经营负担，维护公平公正的市场交易秩序，助力广大市场主体轻装上阵，为实体经济高质量发展注入坚实力量。

十三 | 对于刘秀英这样的基层患者来说，“重复检查”曾是家常便饭。版权申明：凡注有“”或电头为“”的稿件，均为独家版权所有，未经许可不得转载或镜像；授权转载必须注明来源为“”，并保留“”的电头。    。“上面不放心下面的结果，大医院不认小医院的单子。”这句抱怨背后，是医患双方共同的隐痛。    “以前看到基层传来的报告，我们心里确实要打鼓。”从事检验工作36年的沙县区总医院临床检验中心主任乐香珠，对此记忆犹新。她忘不了那些场景：乡镇患者拎着化验单辗转而来，却被告知要再抽一管血。患者看着针头，满脸不解与委屈，那一声声“为啥刚抽完又要抽”的埋怨，像针一样扎在医患关系上，让原本就紧张的就诊氛围变得更加沉重。此外，尽管医共体成立后设备统一采购，但基层医疗机构人员流动性大、技术培训不到位、质控体系不完善，导致检验结果“准确度”不够、“精密度”不一。    “那时候，我们每年都要下乡督导，拿着放大镜挑毛病，但那是‘人盯人’，总有死角。”沙县区总医院临床检验中心副主任徐俊峰说，在医改进入3.0版“全域健康管护”的阶段，如果不能解决检验结果的同质化问题，就无法真正实现“管健康”的承诺。医患之间的信任链条断了，医保基金的浪费也成了无解的难题。

十四 |     AI如何把关     信任要靠技术手段来托底。走进沙县区总医院AI-HR平台监控大厅，两面大屏幕泛着幽蓝的光。

十五 | 乐香珠与徐俊峰并肩而立，目光紧紧锁住屏幕。右侧大屏上，各类波形图谱密密麻麻铺开，右下角“目前暂无失控次数”的字样格外醒目。左侧大屏则实时滚动着基层分院与总院仪器的比对数据。

十六 |     “你看，湖源卫生院的数据刚传上来，平台已完成自动比对，完全达标。”乐香珠指向一片绿色柱图，语气释然。整套系统如精密的神经中枢，正无声守护着全区检验数据的科学性。

十七 |     这套AI-HR平台不仅“传输快”，而且“脑子活”——它依托AI算法与5G技术，建立了5078个实时质控模型，24小时不间断地监控着全区32台检验设备的“一举一动”。    它是如何“看懂”检验结果的？徐俊峰举了个例子：传统的室内质控，只能监控检测质控当时的质量；而AI监控，则是给每台仪器装上了“心电图”和“预言家”。它不仅能识别当前的数值是否在正常范围，更能通过分析海量历史数据，预判仪器性能的“漂移趋势”。

十八 |     “几个月前，系统突然发出预警，提示郑湖分院的血细胞分析仪结果出现系统性偏低。”徐俊峰说，“AI没有直接报警，而是给出了‘决策指引’——提示有没有可能是红细胞通道堵塞。

十九 | 工程师远程排查，果然如此。从预警到维护再到结果回稳，全程不到半小时。”     这种“治未病”的能力，彻底改变了检验质控的模式。

| 如今，屏幕上的绿色代表“在控”，黄色代表“警告”，红色代表“失控”。每一个跳动的绿色光点，都是一份被大数据盖章认证的“信任凭证”。

|     基层有了“靠山”     技术的温度，最终要扎根在基层的泥土里。    近日，记者驱车沿着蜿蜒山路，颠簸了近1小时，抵达距离总院43公里的湖源分院。

| 作为沙县区总医院医共体最偏远的末梢，这里曾是医疗质量的“薄弱点”，如今成了AI-HR平台覆盖的“最后一公里”。    在分院检验科，31岁的主管技师茅家湘正专注地操作一台全自动血细胞分析仪。“以前最怕遇到复杂的标本，心里没底，特别是碰到危急值，手心里全是汗，生怕哪里操作不规范。”他坦言，过去为了保险起见，遇到拿不准的结果，只能立刻打电话回总院请教，有时专家忙，患者就得干等着。    如今，茅家湘的腰杆挺直了。“现在我有‘靠山’了。

| ”他笑着说。

| 除了每日做室内质控外，再加上总院通过AI系统实时监控患者数据，他就敢放心地在报告单上签字。“感觉总院的专家团队就在我身后站着，隔着40公里帮我盯着数据。”     一管血的顺畅“漫游”，表面看是技术的进步，深层次却是医改逻辑的重构。    长期以来，检查结果互认推不动，在以药养医、以检养医的旧模式下，医院缺乏减少检查的动力。随着DRG（按疾病诊断相关分组付费）与DIP（按病种分值付费）的落地，医院收入的“水龙头”被拧紧了。    “现在是通过‘结余留用’的机制，倒逼医院主动控费。”沙县区总医院副院长花旺春介绍，在总额预付的前提下，医院通过减少不必要的重复检查，节省下来的资金可以留存在医院用于发展和绩效分配。同时，医院将“互认率”和“质控合格率”纳入医务人员的绩效考核，取代了以往单纯以业务量为指标的分配方式。这就形成了良性循环：AI-HR平台显著降低了质控成本，减少了医保基金的浪费，减轻了患者负担，而医院也因此获得了更好的绩效评价和运营效益。    此外，平台还打破了“数据孤岛”，实现了人、机、料、法、环的全流程同质化管理。这不仅是一张“互认网”，更是一张“责任网”。一旦出现问题，AI的溯源功能可以迅速定位是哪个环节出了错，责任界定清晰，消除了医生“认了以后担责”的后顾之忧。    AI赋能，医改红利正在基层实实在在地释放。一管血的顺畅“漫游”，让更智能、更普惠、更温暖的全新医疗服务体系变得具象化。

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Published on:13:42:08